What is the difference in idea, design and code, between Apache Spark and Apache Hadoop?
Answer (1 of 17): When I was getting started with using Apache Spark, I had the same question. From everything I heard, it seemed as if Spark does the same things as Mapreduce but better and faster. But, as it turns out that’s not the case. A few resources (linked below) have helped me with that ...
Apache Sparkってどんなものか見てみる（その１ - 夢とガラクタの集積場
こんにちは。 Kafkaを試している最中で微妙ですが、最近使えるのかなぁ、と情報を集めているのが「Apache Spark」です。 MapReduceと同じく分散並行処理を行う基盤なのですが、MapReduceよりも数十倍速いとかの情報があります。 ・・・んな阿呆な、とも思ったのですが、内部で保持しているRDDという仕組みが面白いこともあり、 とりあえず資料や論文を読んでみることにしました。 まず見てみた資料は「Overview of Spark」（http://spark.incubator.apache.org/talks/overview.pdf）です。 というわけで、読んだ結果をまとめてみます。 Sparkとは？ 高速でインタラクティブな言語統合クラスタコンピューティング基盤 Sparkプロジェクトのゴールは？ 以下の2つの解析ユースケースにより適合するようMapReduceを拡張
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Hadoop最新情報 - YARN, Omni, Drill, Impala, Shark, Vertica - MapR CTO Meetup 2014/03/14
