高性能コンピューティングは新たな時代へ 解析業務の効率UP、ビッグデータの分析でも効果発揮
富士通は2013年5月16日〜17日に東京国際フォーラムにて「富士通フォーラム2013」を開催し、最新のICT技術やソリューションを広くお披露目した。同フォーラムではさまざまなセミナーが開催されたが、なかでも人気の高かったセミナーのひとつが高性能コンピューティングの最新動向を紹介した「進化するHPCプラットフォーム／活用のポイント」である。講師を務めた富士通研究所の成瀬 彰氏は、「HPCの計算コストはゼロに近づいており、深く考えず、まずHPCシステムで計算させてから意思決定をした方が、手っ取り早い時代が来ている」と述べ、各種HPCプラットフォームの特徴や、ビッグデータ解析への応用など新たなトレンドを紹介した。 最初に成瀬氏は、「進化するHPC環境」として、応用の裾野が拡大しつつあるHPCプラットフォームの現状とそれぞれの特徴を紹介した。 取り上げたHPCプラットフォームは、スーパーコンピュ
ビッグデータを変える！Xeon Phi搭載サーバーの可能性 (1/3)
既存のデータ解析とビッグデータの大きな差である処理速度や解像度。このギャップを埋めるには、既存のサーバーアーキテクチャでは難しい。インテルのXeon Phiを搭載したNECのメニーコアサーバーは果たしてどれだけの実力を持っているのか？ 最大520スレッドを1Uで実現するビッグデータサーバー 前回説明したのは、「もっと大容量に、より高速に」という要件を満たすデータセンターの重要性だ。スマートデバイスやソーシャルメディアの普及、クラウドへのデータの集約化、多種多様なデータをビジネスで積極的に活用するビッグデータの台頭など、現在起こっているあらゆるトレンドが、データ量の爆発的な増大を誘発している。さらに、データが膨大になっていくということは、データの容量だけではなく、おのずと処理能力が必要になるということだ。つまり、これからのデータセンターは、今までに比べて桁違いのキャパシティと処理能力を有した
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2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
