Vitesse Data | Home page
More Speed Deepgreen runs TPCH up to 5X faster than Greenplum and comes with many OLAP specific optimizations. These performance improvements means the cluster can do more without costly expansion. More Connected Connect effortlessly to cloud storage and data sources such as HDFS, S3, Oracle, Geode and Elastic Search. Storing the fact tables on HDFS/S3 makes for lean DW and eases ETL chores. Fresh
HyPer: Hybrid OLTP&OLAP High-Performance Database System
HyPer – A Hybrid OLTP&OLAP High Performance DBMS HyPer is a main-memory-based relational DBMS for mixed OLTP and OLAP workloads. It is a so-called all-in-one New-SQL database system that entirely deviates from classical disk-based DBMS architectures by introducing many innovative ideas including machine code generation for data-centric query processing and multi-version concurrency control, leadin
asm.jsとかPNaClとかLLVMに興味あったので調べて回ったら少しだけ理解できた話 - hdk_embeddedの日記
このエントリーは以下の「Webの未来 PNaClとasm.jsでカワルミライ - いま、モバイルWebの先端で起こっていること〜」というスライドへのアンサーエントリーです。 ひょんなことからまとめはじめたのですが、とりあえずタイトルにあがっているようなasm.js（あせむじぇいえす）やPNaCl（ぴなくる）、LLVMという単語が知らない人でもわかないひとがわかった気になれるように書きました。つまりわかってないやつとはエントリを書いている本人のことだよ！ PNaClとasm.jsでカワルミライ Webの未来 〜 PNaClとasm.jsでカワルミライ - いま、モバイルWebの先端で起こっていること from Kei Nakazawa 結構ブクマが多いのでみんな気になっているんだろうなぁ、という雰囲気があります。 でも読んでみると良く分からない単語があったり、業界背景を理解して
雑把の仮想マシン(JVM, .NET, BEAM, スクリプト言語, LLVM) | プログラマーズ雑記帳
今回は JVM, .NET といった仮想マシン(VM)についての記事です。 最初、 .NET と仮想マシンの説明のスライドを作っていたのですが、 最近 JVM と BEAM を少し調べて興味がでてきたので、合わせて VM の話としました。 そうすると今度は、スクリプト言語や LLVM の話も外せないなと思って足したら、結構な大作になってしまいました。 JVM に絞った話では、以下の記事にも説明を書いているので、こちらもご覧ください。 JDK のインストール(Windows)と Java 関連用語の説明 | プログラマーズ雑記帳 スライド版です。 ここからブログ版です。 はじめに 仮想マシンといっても、 OS のエミュレーターのようなものではなく、 JVM といったプロセス仮想マシンについてのお話です。 JVM 、 .NET Framework など最近、この仮想マシン(VM)のシェアが大幅
Cloudera Blog
Riding the wave of the generative AI revolution, third party large language model (LLM) services like ChatGPT and Bard have swiftly emerged as the talk of the town, converting AI skeptics to evangelists and transforming the way we interact with technology. For proof of this megatrend look no further than the instant success of ChatGPT, […] Read blog post
A BILLION ROWS PER SECOND Metaprogramming Python for Big Data
Ville Tuulos Principal Engineer @ AdRoll ville.tuulos@adroll.com We faced the key technical challenge of modern Business Intelligence: How to query tens of billions of events interactively? Our solution, DeliRoll, is implemented in Python. Everyone knows that Python is SLOW. You can't handle big data with low latency in Python! Small Benchmark Data: 1.5 billion rows, 400 columns - 660GB. Smaller e
Metaprogramming Python for Big Data
For many companies, understanding what is going on in your business involves lots of data. But, how do you query 10s of billions of data points? How can a company begin to make sense of so much information? Ville Tuulos, Principle Engineer at AdRoll, a company producing tons of big data, demonstrates how AdRoll uses Python to squeeze every bit of performance out of a single high-end server. They m
clang+llvmでさりげなくすごいコードが生成されていた話。 - 組み込みの人。
先日llvm 3.3がリリースされました。aarch64(arm 64bit)のコードが生成できるようになったということなので、ソースからビルドして遊んでいたのですが、さりげなく凄く最適化されたコードが生成されているのに気がつきました。aarch64だと今は実行して確認できる環境が手元に無いので、普通のarmv7-aで同じことを試しました。 ここで使ったコードとその結果はgistに貼りました。 https://gist.github.com/tetsu-koba/5835724 ソースコード int sum(int x) { int sum = 0; int i; for (i = 1; i <= x; i++) { sum += i; } return sum; } 1からnまでの総和を求める関数です。1から100までの総和が5050なのはガウス少年の逸話で有名ですね。 gcc 4.8.
C++で作るWebアプリケーション
14 views Boost.勉強会 #12で発表した「C++で作るWebアプリケーション」 ... More… Boost.勉強会 #12で発表した「C++で作るWebアプリケーション」 C++をJavaScriptにコンパイルするコンパイラ Emscriptenを使ってC++でブラウザ上で動くアプリケーションを開発する方法を解説します C++で作るWebアプリケーション Presentation Transcript そんなC++の進出を拒んできた領域C++はとてつもなく汎用的な言語である2013年6月22日土曜日 WEB2013年6月22日土曜日 サーバ クライアントこっちは割とどんな言語でも書ける問題はこっち2013年6月22日土曜日 JavaScriptWEBブラウザで動く物を作るために長らく使われてきた言語近代的な多くのブラウザが共通して対応している唯一の言語2013年6月22
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SingleStoreDB Self-Managed 5 Ships with LLVM-based Code Generation for SQL Queries
LLVMで遊ぶ（整数圧縮とか、x86向けの自動ベクトル化とか）