HDFSのイレイジャーコーディング (Erasure Coding)
2017/5/19追記: ClouderaのHDFS Erasure Codingのブログ翻訳しました -> Apache HadoopのHDFS Erasure Codingの紹介 以前紹介したHDFSのイレイジャーコーディング「HDFSが変わる？HDFSのイレイジャーコーディング対応」について詳しく書かれたブログがClouderaから公開されました。Hadoop 3.0をターゲットにして開発されているようです。 http://blog.cloudera.com/blog/2015/09/introduction-to-hdfs-erasure-coding-in-apache-hadoop/ 背景から設計の方針、評価まで幅広くかなり詳しく網羅されており読み応えがあります。しかし、日本語訳が出るかわからないので、自分用にまとめてみました。間違いを発見したらご指摘下さい。 ※Erasure
Saving capacity with HDFS RAID | Engineering Blog | Facebook Code | Facebook
As we continue to evolve our data infrastructure, we’re constantly looking for ways to maximize the utility and efficiency of our systems. One technology we’ve deployed is HDFS RAID, an implementation of Erasure Codes in HDFS to reduce the replication factor of data in HDFS. We finished putting this into production last year and wanted to share the lessons we learned along the way and how we incre
Hadoop SlaveサーバとJBODとRAID - カイワレの大冒険 Second
夏はビールがことごとくうまいなと感じる@masudaKです。 少し前にHadoop専用サーバの環境構築をする機会に恵まれたのですが、ディスク構成をどうするかでわりと目新しいことばかりだったので、備忘録も兼ねて文字に起こしておきます。 前提として、HadoopのMasterではJobTrackerとNameNodeが動いて、SlaveではTaskTrackerとDataNodeが動いてるとします。DataNodeが動くSlaveはクラスタ構成になっていて、HDFSによってデータが分散・冗長化されているとします。 今回の記事ではジョブのデータを読み書きし、IOに対するケアが必要なSlaveのディスク構成を対象とします。Masterはメタデータなど大事なデータは保存してますが、読み・書きの量は少ないのと、単にRAID1で組んでおけば、ディスクに対するケアはそこまで必要ないので、この記事では取り上
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http://infra-engineer.com/hadoop/hadoop%E8%B1%A1%E6%9C%AC%E7%AC%AC2%E7%89%88-9%E7%AB%A0-%E3%80%8Chadoop%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%82%BF%E6%A7%8B%E7%AF%89%E3%80%8D%E3%81%AE%E3%81%BE%E3%81%A8%E3%82%81/
