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svmとword2vecに関するyassのブックマーク (1)

  • カメリオで使われている機械学習 | カメリオ開発者ブログ

    はじめまして。白ヤギコーポレーションでエンジニアをしている谷田です。 カメリオでは、テーマに合ったニュース記事を提供するために、機械学習を応用した新しいアプローチを最近こっそり導入しました。この記事では、カメリオがどのようにニュース記事がテーマに合っていると判断しているのか、そのアルゴリズムの概要を解説してみたいと思います。 カメリオでは新しく入ってきたニュース記事を、何万もあるテーマの中から良く当てはまるものに自動的に振り分けています。これまでカメリオでは、記事があるテーマに振り分けられるためのさまざまな条件を半自動的に導出して、テーマと記事とのマッチングを行っていました。しかしこの従来の方法では、テーマ名の単語が記事中にたくさん出てきたりした場合に、実際にはあまりテーマに関係が無かったり、あるいはユーザの興味を引かないような記事が混ざってしまうことがありました。 新しく導入した機械学習

    カメリオで使われている機械学習 | カメリオ開発者ブログ
    yass
    yass 2016/07/16
    " 抽出された各単語はWord2Vecという単語の意味を表現する手法によってベクトルに変換します。変換された各単語ベクトルは全て足し合わされ、その結果得られたベクトルを記事のベクトルとします "
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