分散型メッセージングミドルウェアの詳細比較 | POSTD
メッセージキュー について書いている連載の続きとして、今週末は分散型メッセージングを実行するための様々なライブラリを詳細に分析していきたいと思います。今回の分析では、APIの特性、デプロイメントやメンテナンスの容易さ、そしてパフォーマンスの質を含めて2、3種類の異なる側面に着目します。メッセージキューは2つのグループに分類できます。ブローカレス（brokerless）とブローカード（brokered）です。ブローカードなキューはエンドポイント間に何かしらのサーバを挟んでいますが、ブローカレスなメッセージキューは、メッセージ送信の際でも間に何も挾まないP2Pです。 今回分析するのは以下のシステムです。 ブローカレス nanomsg ZeroMQ ブローカード ActiveMQ gnatsd Kafka Kestrel NATS NSQ RabbitMQ Redis 取り掛かりとして、ほぼ間違
Thoughts on message queue and work queue systems - overview & what's useful - jorgenmodin.net
Jörgen Modin is an IT consultant and trainer who works with web based and mobile based systems. Jörgen can be reached at jorgen@webworks.se. I have just finished writing a message queue based system and I used Redis as the message queue system. I have just run the system in production for a couple of days, but I already have some thoughts on how I would like a message queue system to work, and wha
A quick message queue benchmark: ActiveMQ, RabbitMQ, HornetQ, QPID, Apollo... - Muriel's Tech Blog
Lately I performed a message queue benchmark, comparing several queuing frameworks (RabbitMQ, ActiveMQ…). Those benchmarks are part of a complete study conducted by Adina Mihailescu, and everything was presented at the April 2013 riviera.rb meet-up. You should definitely peek into Adina’s great presentation available online right here. Setup and scenarios So I wanted to benchmark brokers, using d
Asynchronous Processing in Web Applications, Part 2: Developers Need to Understand Message Queues
Asynchronous Processing in Web Applications, Part 2: Developers Need to Understand Message Queues In the first part of this series, we explained asynchronous processing, when you might need to use it and why leveraging a database for that purpose is not necessarily the best option. In this post, we will explore a smarter approach to asynchronous processing using “message queues”. Given the reason
Message Queue Shootout!
I’ve spent an interesting week evaluating various Message Queue products. The motivation behind this is a client that has somewhat high performance requirements. They have bursts of over a million simultaneous messages. Currently they’re using a SQL server based solution, but it’s not ideal, and I’m suggesting they look at Message Queuing products as an alternative. In order to get a completely un
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