This website uses cookiesThis site uses cookies to analyze traffic and performance and to save user preferences. Learn more about how we use cookies.
![Gather | Virtual HQ for Remote Teams](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2e7a9ff7b4d3e3e12a16f4f25425cad71ec50af8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fassets-global.website-files.com%2F63c885e8fb810536398b658a%2F645bf5aa794137a3045dc2f3_Social-Share-2023.jpg)
Remo(リモ)は、展示会や懇親会を含むあらゆるイベントの開催、リモート環境のオフィスや教室等、様々な用途・シーンで世界中で利用されている、繋がり・交流促進型の新しいコミュニケーションツールです。
Reproでチーフアーキテクトとして働いているid:joker1007です。 今回、Kafka Brokerのcompaction動作について調査しチューニングすることでパフォーマンス改善の成果が得られたため、そのノウハウをブログにまとめておきました。 かなりマニアックな内容なので、需要は多くないと思いますが、私が調査した限りでは日本語で同じ様な内容のブログ記事はほとんど存在しなかったため、Kafkaを自前で運用している人にとっては役に立つ内容かもしれません。 compactionとは (参考: https://kafka.apache.org/documentation/#compaction) Kafkaの基本的なデータ削除ポリシーは一定時間が経過したら過去のデータをそのまま削除するdeleteというポリシーを使う。 これは、log.retention.hoursという設定でコントロー
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く