Impala と Kudu を使ってデータウェアハウスを構築する際の15の勘所を紹介。 Cloudera World Tokyo 2018 #CWT2018 のセッション資料です。Read less
![Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6c56a1bdc2d203971c18f446cb31c63763d2ba5d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fdatawarehouseusingimpalakudu-190820035239-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
はじめに ネットワークに接続されたデバイスの普及により、さまざまな機器が大量のデータを生成するIoT(Internet of Things)が進展しています。また、AI・機械学習技術の発展により、この大量のデータを活用したデータ分析が注目を集めています。 このような背景から、情報システムが収集・蓄積すべきデータ量は急激に増加しており、かつ蓄積した大量のデータを効率よく分析することが求められています。Apache Kudu(以降、Kudu)はこのようなビッグデータの蓄積と分析に使用するデータストアとして注目を集めています。 Kuduとは Kuduは高いスケーラビリティを持つ分散型のデータストアであり、多数のマシンでクラスタを構成することで大量のデータを扱うことができます。KuduはCloudera社によって開発され、2015年にOSSとして公開されました。 Kuduはクラスタを構成するマシン
楽天テクノロジーカンファレンスに登壇するという貴重な機会をいただいたので、Apache Kuduについて発表してきました。 Apache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentech from Cloudera Japan 主催していただいた楽天様、ご聴講いただいた皆様、ありがとうございました。 社外での英語プレゼンだったのでなかなか準備が大変でした。 以下、補足やFAQです。 これ資料英語なんだけど日本語はないの? この資料そのものの日本語スライドはありませんが、より詳しいスライドが日本語で公開されています。 Apache Kuduは何がそんなに「速い」DBなのか? #dbts2017 from Cloudera Japan #cwt2016 Apache Kudu 構成とテーブル設計 from Cloudera Japan 「新製品
This document provides an overview of Apache Kudu, an open source columnar storage system that enables fast analytics on fast changing data. It discusses Kudu's architecture including its use of tablets, replication using Raft consensus, and columnar storage with compression. The document also covers Kudu's write path involving memstores, delta memstores, and flushing to disk; its read path involv
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