yatta47のブックマーク / 2023年3月14日

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2023年3月14日のブックマーク (6件)

AIにコードまるごと解説してもらうと、界王拳100倍すぎる件｜深津貴之 (fladdict)｜note
最近、よくお世話になっている技。知らない言語でプログラムをするとき、ChatGPTが神すぎる。そのテクはなんと、「プログラミングまるごとを、ChatGPTに突っ込む」というもの。え、そんなの動くの！？と思うんですが、動くんですそんなの。試してみようたとえば、下記はGoogleサービス使って、リアルタイムにマイク音声を文字起こしするサンプル。こいつをチャットAIで音声会話をやろうと、軽く読んでみたのですが、なかなかにわからん。 Pythonだし、Streamingだし、音声の操作だし、普段つかわない技術が満載すぎてわからん。雑にコードを突
yatta47 2023/03/14
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[Wireshark] sshdumpを使って手元のマシンからEC2インスタンスのパケットキャプチャーをしてみた | DevelopersIO
tcpdumpではなくてWiresharkでパケットを確認したいなこんにちは、のんピ(@non____97)です。皆さんはリモートのLinuxマシンをtcpdumpではなくて手元のマシンのWiresharkでパケットを確認したいなと思ったことはありますか? 私はあります。 tcpdumpで上手にフィルタリングをすれば良いのでしょうが、そうでなければ高速目grepすることとなり大変です。そういった時は慣れ親しんだWiresharkが恋しくなるものです。実はWiresharkでsshdumpを使えば、SSH越しにリモートコンピューターのパケットキャプチャーをすることはご存知でしょうか。 NAME sshdump - Provide interfaces to capture from a remote host through SSH using a remote capture bi
yatta47 2023/03/14
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仕事の文章はもうChatGPTに任せたい | DevelopersIO
本来、エンジニアであれば実装の能力、デザイナーであればデザインの能力があればいい。しかし仕事はチームで動くことがほとんどなので、こうした「専門的な力」にプラスして、コミュニケーション能力のような「普遍的な力」が求められる。これは、ポータブルスキル、ソフトスキルなどとも言われるものと同一である。この「普遍的な力」の一つに、文章力がある。デジタルを活用しようとすると、メールやチャットなど、仕事の中で文章を書く機会は明らかに増える。リモートワークは文章が下手な人には不利な環境だ、という人もいるが、デジタル活用力と文章力は密接な関係にあることを示した発言だと思う。ブログやソーシャルメディアによって、文章力がある人は、より一層、自分の価値を高めることができるようになった。 10の専門力+1の文章力で構成された人より、6の専門力+8の文章力で構成された人の方が、高く評価され、市場価値が高まり、い
yatta47 2023/03/14
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GitHubのリリースノートを自動化する仕組み
GitHub のAutomatically generated release notesを使ってリリースノートの内容を PR に基づいて自動生成するフローを作りました。今までは、コミットメッセージのルールであるConventional Commitsとconventional-github-releaserを使って、コミットからリリースノートを自動生成していました。他の人の PR でも、squah merge でコミットメッセージを書き換えることで、リリースノートに反映されるようにしていました。ただ GitHub に仕組みは違うけどほぼ似たことをするAutomatically generated release notesという機能が実装されているので、これをベースに移行しようと思って、そのワークフローを作っていました。リリースノート自動生成テクニック - mizdra’s bl
yatta47 2023/03/14
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ChatGPT APIの運用で必須のツール: LangChainの使い方まとめ (1) - Qiita
こんにちは！逆瀬川( https://twitter.com/gyakuse )です！今日はLangChainの使い方について書いていこうと思います。 ChatGPT API の欠点について LangChainについて書く前に、ChatGPT APIの使いづらい部分をまとめていきたいと思います。これを考えておくと、なぜLangChainが必要であるかということがわかり、さらに今後どのような機能が搭載されうるか/されるべきかということがわかります。 ChatGPT APIを使う際の難しい部分は一般的に以下のようにまとめられます。プロンプトの共通化や管理が面倒くさい最近の事実をベースとした質問-応答が難しい最大の入出力合計が4096トークン(約3000字)であるため、長い情報を持たせることがしづらい ExcelやCSV、PDF等を直接読み込ませることができない出力の処理のチェーンの
yatta47 2023/03/14
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GPT-3を用いて1つの単語からプレゼンを自動生成するシステムの作り方 - Qiita
こんにちは！逆瀬川( https://twitter.com/gyakuse )です！今日はプレゼンの自動生成をやっていきたいと思います！作成したスライド参考: 概要 GPT-3を用いて任意の目的からプレゼンの骨子を作り、 Diffusion Modelを用いてスライドを説明するような画像を生成します。海外ではスライド作成系のサービスがどかどか出てるので、見てみると楽しいです。 https://elucile.lubis.co.jp/ https://www.beautiful.ai/ https://www.slidesai.io/ https://beta.tome.app/ Colab 注意今回のシステムはOpenAIのAPIキー、Google CloudのプロジェクトIDを必要とします処理毎にCloud StorageのBucketを作成します不要になり次第こちらから削
yatta47 2023/03/14
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