スライド概要 インフラ基礎勉強会で使用したスライドになります! CloudFormationを使用した自動インフラ構築に興味のある方ぜひみてみてください〜 #インフラ技術基礎勉強会
![CloudFormationで爆速インフラ構築🌀 | ドクセル](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bb63050e2c4f3d736c32a02981ee11db61e7cc18/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fbcdn.docswell.com%2Fpage%2FLE1MR85Z7G.jpg%3Fwidth%3D480)
tcpdumpではなくてWiresharkでパケットを確認したいな こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんはリモートのLinuxマシンをtcpdumpではなくて手元のマシンのWiresharkでパケットを確認したいなと思ったことはありますか? 私はあります。 tcpdumpで上手にフィルタリングをすれば良いのでしょうが、そうでなければ高速目grepすることとなり大変です。 そういった時は慣れ親しんだWiresharkが恋しくなるものです。 実はWiresharkでsshdumpを使えば、SSH越しにリモートコンピューターのパケットキャプチャーをすることはご存知でしょうか。 NAME sshdump - Provide interfaces to capture from a remote host through SSH using a remote capture bi
【Next.js,microCMS,AWS】 ポートフォリオサイトを作ってAWS サーバーレスアーキテクチャでデプロイS3TypeScriptCloudFrontNext.jsmicroCMS はじめに エンジニアを目指し始めて初のポートフォリオサイトを作成しました。 背景としてはインターンを始めて実務につく機会をいただき、本格的な制作物を作れるようになってきたので、形に残したいと思いポートフォリオサイトを作成することを決意しました。 また今後お仕事を自分で獲得したいと考えており、そのために本格的に準備を進めたいと思いました。 まだまだ未熟ですが見て頂けると幸いです。 使用した技術 Next.js TypeScript tailwindcss microCMS AWS S3 AWS CloudFront GitHub Actions figma 制作ポイント デザイン デザインを考える上で
JuiceFSはHDFSやS3と互換性のあるオープンソースのPOSIX準拠なクラウド向け分散ファイルシステム(Dfs)です。クラウドアプリの構築や移行、クロスジオやクロスクラウドでのファイル共有を容易にしてくてるとの事です。 マルチクラウドやクロスクラウドなども対応のクラウド特化に設計、何千ものクライアントから読み書きが可能、データは暗号化され、圧縮されるようになっており、自動運転モデルの学習、レコメンデーションエンジン、次世代遺伝子(DNA)シーケンスなどのビッグデータの扱いに特化して構築されているそうで、数百億ファイルの管理をより簡単に、より高いパフォーマンスで行うことが可能だそうです。 先日GoogleやMSでもAIに関する声明が出されて話題になりましたが、非常に多くのデータを扱うのが当たり前の社会に移行しており、今まで以上にマルチクラウドやクロスクラウドにも対応できるJuiceFS
こんにちはNewsPicks SREチームの飯野です。 今年の1月入社の新入社員です。そろそろお仕事に慣れてきました。今回は研修と研修の合間に地道に行っていたCloudWatchアラームの整理について話していきたいと思います。ちょっと長くなりますがお付き合いください。 よくわからないしアラームを整理しよう まずはスプレッドシートで一覧してみよう 整理の方針を決めよう さまざまな問題をかかえたアラームたち Case#1 AlarmActionが未設定のアラーム(5個) Case#2 ActionのSNSトピックが存在しないアラーム(16個) Actionを差し替えるのはちょっと手間 Case#3 ActionのSNSトピックの通知先が退職した社員のメールアドレス(97個) Case#4 監視先のDynamoDBのテーブルがすでに存在しないアラーム(97個中の85個) Case#5 監視先のE
コードの置き場所 以下に置いているので好きに使ってください。Serverless FrameworkとPythonコード合わせて150行も無いので読めば分かると思います。 https://github.com/shogomuranushi/aws-billing-police 何ができるのか こんな風に費用が発生しているAWSサービスが列挙されて毎日通知されます。 なぜ作ったのか コロナの影響もあって今後どうなるか分からないですよね。コスト意識は少しでも改善したいいところ。 で、予実管理はしてるけど月単位なのでスパンが長いので、毎日なら検知もしやすく何にいくらかかってるかもすぐにわかるようになるので、毎日通知する君を作りました。 使い方 GitHubのREADMEにも書いていますが、 SlackのWebhook URLを取得します。 こちらのURLを参考に取得してください。 -> Slac
はじめに 本記事はAWS SAAの勉強中に、「とりあえず主要なサービスの概要ぐらい知っておいたほうがいいよな...」と思い立ち、自分用にまとめたものです。 2/3ほど記事を作成した後に見つけてしまった(悶絶) クラスメソッド先生の 【2020年】AWS全サービスまとめ がこの上なく、コンパクトで的確にまとまっていた ので、こちらを見たほうがいいと思います(本末転倒) 各サービスの雰囲気を掴むぐらいの温度感で見ていただければ(逃げ道) 対象のサービス 本記事で取り扱うサービスは2020年5月時点のAWSマネジメントコンソールの ここをクリックした際に表示されるサービス群が対象です。 結構な頻度でレイアウトが変更されたり、サービスが追加されるので 「おい!!!このサービスが書いてねーぞ!!!」 とかは許してほしいのだ(ハム太郎) コンピューティング アプリケーションを動作させるためのマシンリソ
1 S3(input) 音声用ファイルのS3バケットを作成しておく。 2 Lambda s3-get-object-pythonを利用していきます。 「1 S3(input)」で作成したS3バケットを選択し、「トリガーの有効化」にチェックを入れる。 import json import urllib.parse import boto3 print('Loading function') s3 = boto3.client('s3') def lambda_handler(event, context): print("Received event: " + json.dumps(event, indent=2)) # Get the object from the event and show its content type bucket = event['Records'][0]['
まいど、大阪の市田です。 今回は表題のとおりですが、AWS IoT セキュアトンネリングを使ってローカルにあるRaspberry Piにリモートから接続してみたいと思います。 構成 今回の構成のポイントは以下です。 Raspberry Piは外部から直接アクセスできないローカル環境にあります。 Raspberry Pi上でWebサーバを稼働させます。 このWebサーバはlocalhostに対してのみListenするようにします このWebサーバで稼働しているサンプルページに、EC2からブラウザで接続します。 この構成に利用した各種リソースの詳細は下記になります。 EC2 OS:Amazon Linux 2 ブラウザ:Chromium VNC:tigervnc-server Raspberry Pi 筐体:Raspberry Pi 3B + OS:Raspbian Stretch 最後のリリ
注意 Abuse Reportが届いたら正規のアドレス(ec2-abuse@amazon.com)から来たことやIDなど間違いないかを確認し、速やかに対応・返信をしてください!返信せずそのまま放置していると、インスタンスなどの強制停止処分などの可能性があります。 AWSからAbuse Reportが届いた... 最近AWSを使ってなかったのに、AWSから突然メールが届いた。件名が「Your Amazon EC2 Abuse Report」 (アマゾンEC2 不正使用報告)。これはなんだと思い、読んで見た。 (日本語・内容省略) 「リモートホストにハッキングする行為が行われている可能性があり、この行為を止めて、あなたが行った行動についてメールに返信してください。もし不正行為でないと思ったら、詳細を書いて返信してください。」と言った内容。 (英語) 「From: Amazon EC2 Abus
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