Power Queryで全クエリのメタデータ情報を簡単集計 - テクテク日記
前回は、#sectionsキーワードを使用してPower Queryにクエリを追加する際に、自動的に集計を行う方法について説明しました。今回は、この手法を活用して各テーブルのメタデータ情報を集計する方法についてご紹介します。 なお、この方法はデータモデリングのシーンにおいて、各テーブルの列の選択やデータ型の変更（特にローカルファイルなどを使用する場合）などの作業に活用することができます。 シナリオ サンプルデータの抽出 メタデータ情報を別のクエリとしてコピー カスタム関数 最後に シナリオ Power BIのデータモデリングは、スタースキーマに基づくDimテーブルとFactテーブルをリレーションシップで関連付ける作業です。このプロセスにおいて、次の重要なポイントがあります。 スリムなモデルの追求 データモデルとDAXはペアで考える スタースキーマ + シンプルなDAXメジャー これらの中で
LangChain クイックスタートガイド - Python版｜npaka
Python版の「LangChain」のクイックスタートガイドをまとめました。 ・LangChain v0.0.329 (2023/11/3) 1. LangChain「LangChain」は、「大規模言語モデル」 (LLM : Large language models) と連携するアプリの開発を支援するライブラリです。 「LLM」という革新的テクノロジーによって、開発者は今まで不可能だったことが可能になりました。しかし、「LLM」を単独で使用するだけでは、真に強力なアプリケーションを作成するのに不十分です。真の力は、それを他の 計算 や 知識 と組み合わせた時にもたらされます。「LangChain」は、そのようなアプリケーションの開発をサポートします。 主な用途は、次の3つになります。 ・文書に関する質問応答 ・チャットボット ・エージェント 2. LangChain のモジュール「L
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