dlibを使用してiOSで顔の輪郭検出、オブジェクト候補領域抽出を行う - Qiita
dlibは、OpenCVのようなコンピュータビジョン系の機能や機械学習のツールなどを含むライブラリです。dlibを使って、iOS上で顔の輪郭検出とオブジェクトの候補領域抽出をテストしたのでメモとして残します。 dlibの特徴については公式サイトの冒頭で次のように説明されています。 Dlib is a modern C++ toolkit containing machine learning algorithms and tools for creating complex software in C++ to solve real world problems. It is used in both industry and academia in a wide range of domains including robotics, embedded devices, mobile p
TensorFlow & TensorSwiftを使ったiOSアプリの試作 - Qiita
TensorFlowのチュートリアルであるDeep MNIST for Expertsを少しだけ修正して、顔写真の多クラス分類をするiOSアプリを試作してみたのでメモとして残します。 TensorFlowはiOSでも使用することができますが、ライブラリのビルドから行う必要がありますし、Objective C++で開発することになるため少々面倒です。そこで、TensorFlowの学習済みモデルをSwiftで使うことのできるTensorSwiftを使用してみました。開発にあたってはこちらの投稿を参考にさせていただきました。 （【追記】iOS側でもTensorFlowを使う場合の開発手順をこちらに書きました） 開発手順 1. データセットの用意 2. TensorFlowで学習させる 3. 学習済みのデータ（変数）をTensorSwift用のファイルに書き出す 4. TensorSwiftを使っ
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