JSで顔認識(Face Detection) - Qiita
会社のAdvent calendarと同じ内容をあげようと試みたのですが、ダメでした。。orz 遅れてすみません... 最近顔認識(Face Detection)のイケてるサイト公開されてたのに影響されてちょっと調べてみました。 いくつかライブラリがあるようですね。 clmtrackr jQuery FaceDetection 今回はサンプルも充実していたいのでclmtrackrを利用します。 clmtrackrでできること Face Detectionでやりたいことは一通りできるようです。 目、鼻、口、輪郭、眉毛の認識から、それらの位置ベクトルの取得。画像、動画どちらも対応可能なようです。 解析の入力サイズは小さい方がパフォーマンスはでますが、MBPであれば、640x520とかでもサクサク動きます。 実際に動かしてみながら動作を確認していきます。exampleディレクトリ内のsample
Swift2.0でのRealmの使い方 - Qiita
Swift2.0対応のRealmオブジェクトのインスタンス化するときの仕様が変わったようです。 バージョンはRealm0.95.0です。 公式サイトでは、以下のコードがサンプルにありますが、エラーがでます。 "Call can throw, but it is not marked with 'try' and the error is not handled" let realm = Realm() // ここでエラーがでます。 realm.write { realm.add(mydog) } こちらのstackoverflowで回答がありました。 RealmSwiftのAPIも標準のエラー処理の方法に沿うように、Swift 2からはAPIが変更されていますので、それに合わせて変更する必要があります。 具体的には、Realmをインスタンス化はエラーが起こる可能性（書き込み権限が無い、パス
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