はてなダイアラーの fladdict-rate - Cube Lilac
漫然とTwitterのタイムラインを眺めて、興味深い法則に気がついた。それは、500人以上フォロワーのいるユーザーの大半は、「フォロワー数 ／ 被リスト数」がおよそ10という値になる。ということだ。 自分の場合なら、フォロワー15000人のリストが1800人。8.3となる。だいたいのユーザーが、12〜8のレンジに収まる。 気持ち悪いほどに、フォロワー／リスト比がこのレンジのユーザーが多い。これは何を意味しているのだろうか？ Twitterのフォロワーに関する10:1の法則、メモ | fladdict 上記の記事が興味深かったので，いくつかサンプルを取ってみる事にしました．http://fladdict-rate.appspot.com/ と言う Web サービスが付けていた名前が気に入ったので，ここではFollower / List の比を fladdict-rate と呼ぶ事にします．
Objective-Cの『遅さ』を計測したら、JavaやC++の5倍も遅かった
なお、メモリ消費量はtopコマンドで測ったので、かなり大雑把な数字だ。また、Cで同様の処理のコードを書くと、ほぼC++と同じ速度になる。 追記(2011/02/17 8:50)：Rubyによるベンチマークを追加。 追記(2011/02/17 11:00)：Smalltalkによるベンチマークを追加。ソースコードは「Smalltalkのtは小文字です」のループ回数を修正した。 追記(2011/02/17 16:00)：Perlによるベンチマークを追加。 追記(2011/02/18 10:30)：Java 1.6.0_22で実行した、Scalaによるベンチマークを追加。また、clang/llvmでC++とObjective Cの値を取り直し、改善が見られないのを確認。 追記(2011/02/18 14:30)：Ruby 1.8.7によるベンチマークを追加。1.9.2との速度差については、@IT
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