Federal safety regulators have discovered nine more incidents that raise questions about the safety of Waymo’s self-driving vehicles operating in Phoenix and San Francisco. The National Highway Traffic Safety Administration…
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(佐々木俊尚) 動画コンテンツがオープンになり、人々の間で共有される枠組みが出来上がっていくためには、動画コンテンツを簡単に検索し、入手できるようなアーキテクチャーが存在しなければならない。そしてこのアーキテクチャーにとってなくてはならないのが、「メタデータ」である。番組ごとだけでなく、シーンごとに「何の映像を映しているのか」「何のシーンなのか」「出演者は」「音楽は」「誰が演出しているのか」といったコンテンツの索引を、放映時間、放送局名とともに逐一記録されたものが、メタデータだ。 このメタデータが存在しなければ、膨大な番組を保存できる大容量ハードディスクレコーダーであっても、使い道はない。VHSカセット時代のように、家庭で録画された番組が数本や数十本というレベルであれば、索引を持つ必要はないが、ソニーの「Xビデオステーション」のように8チャンネルの番組を3週間分すべて録画できるような機
So, the secrecy is slowly being dropped. As should be obvious by the sudden influx of people blogging about our little project, the company blogging policy was made available. Such. A. Relief. I hate secrecy. There’s only a few things (that interest me) which I can’t talk about, apparently. Yay! So let’s mention something which might be interesting to my audience. We make extensive use of RDF in d
XHTMLは名前空間を使って語彙を拡張できますから、RDFなどのメタデータも直接記述することが可能です。RDFとしてまとまった記述でなくても、Dublin Coreの語彙などでパラグラフをマーク付けしておけば、メタデータを容易に抽出できます。この方法をとる場合は、文書型宣言は省いた、整形式XMLとしてのXHTMLを用います。 名前空間によるXHTML拡張の準備 RDFを直接埋め込む head要素の場合は? フレーズのマーク付けにDC語彙を用いる RDFをスタイルシートでテーブルとして表示する 注意点、関連事項、未解決な問題など 参考リソース ※このページはまだ検証が必要なテスト段階のものですが、議論の参考に供するために暫定的に公開します。今後、内容を書き換える予定です。 名前空間によるXHTML拡張の準備 XHTMLをはじめとするXMLの言語は、Extensibleの名のとおり、名前空間を
About RDFAuthor is a tool designed to ease the pain of creating rdf instance data. Authoring is largely a matter of dragging in data and binding it together using a graphical interface. See the tutorial which demonstrates the authoring process. Warning: Contains large images (and nut traces). RDFAuthor is free software, released under the GNU General Public Licence. It uses the Apache AXIS libra
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放送メタデータは、放送業界の人にとっても言葉としてはまだまだ目新しい。キーワード検索してみても驚くほどヒット数が少ない。しかしながらその中身は、前回の本稿でも述べたように、あちこちに散在しているか当たり前すぎてメタデータという認識のないようなものばかりである。気づかれることは少ないが、メタデータはそこら中に存在していて、うまく利用すれば有効なマーケティングツールとして利用できる。今回は、メタデータの広告やマーケティング分野での可能性について探ってみよう。 ■放送メタデータの区分 放送メタデータはそこに記述されるデータの内容により、いくつかに区分することができる。公式には財団法人マルチメディア振興センターが「共通メタデータ体系 J/Meta」において規定をしている。実際の放送メタデータは、 ・番組のタイトルや出演者などの「番組情報」 ・著作権や権利者情報、許諾条件などが記述された「権利情報」
TV Anytimeシステムにおいては、放送番組やインターネットのあらゆるコンテンツに対し、固有のIDを割り振る。これをCRID(Content Reference ID)と呼び、利用者は、コンテンツの検索に当たっては、コンテンツの諸元情報であるメタデータを参照しながら、所望のコンテンツのCRIDを特定する。 図1にCRIDの記述例を示す。CRIDは、放送局あるいはサーバのURLと、放送チャネル名、番組放送時間などとを組み合わせたものである。放送局やURLは固有なので、CRIDは一意性を持つ。利用者は、コンテンツに関するキーワードを入力して、所望のコンテンツを選択する。これをコンテンツリファレンシングの選択過程という。利用者は、この過程で得られた複数のCRIDの中から、メタデータを参照しながら所望のコンテンツのCRIDを選び、このCRIDから、そのコンテンツの所在場所を特定する。これ
メタデータ技術とセマンティックウェブ スポンサード リンク ・メタデータ技術とセマンティックウェブ いまネット技術でキーワードの「Web2.0」とも関係が深いメタデータとセマンティックウェブについて書かれた研究書。主に理系の学部生向けレベルの入門の難易度。RSSやWebサービスのAPIをいじるのは楽しいが、より深いレベルで技術を理解したい人も増えたはずの今、タイムリーな刊行(2006年1月出版)。 目次: 序章 メタデータのもたらすものとは 第Ⅰ部 メタデータ 第1章 メタデータアーキテクチャ 第2章 標準化の流れ 第3章 メタデータ基本技術とその背景 第Ⅱ部 セマンティックウェブ 第4章 セマンティックウェブの意義 第5章 メタデータ記述言語RDF 第6章 オントロジ記述言語OWL 第Ⅲ部 メタデータ応用 第7章 デジタル時代のメタデータ流通 第8章 NIメタデータ流通システム NI日本
早稲田大学 大学院国際通信情報通信研究科 教授 亀山 渉 氏 今回は,TV-Anytimeフォーラムで行っている映像情報のメタデータの規格とその周辺の規格について紹介する。これはメタデータだけの話ではなく,ある意味でテレビ視聴を根本から変えてしまうイノベーティブな側面も持っている。 そこで,メタデータを使ってテレビ視聴がどう変わるかというところから話したい。まず前提として,新しいコンテンツ視聴環境あるいはテレビ視聴環境が必要になっているという話をしたい。キーポイントとなるのが,現在商品として出ているコクーン,ガリレオ,DIGAなどで,総称してここではPDR(Personal Digital/Data Recorder) と呼んでいる。このPDRがコンテンツ視聴革命を起こすことになる。少し古い資料だが,視聴者がテレビに対してどういうことを要求しているかを,NHK放送文化研究所の世論調査
今日は脳を若返らせる方法についてです。 引用はテレビブログからです。 『Passion For The Future』 でおなじみの橋本大也さん等が経営されているメタキャストという会社がテレビブログというサービスを行っています。 これはテレビの番組表(EPG)の番組ひとつひとつがエントリになっていて、出演者や番組内容等のメタデータが書かれています。そして、それに対して視聴者が自由にTrackbackを張ることができるというものです。 ユーザがTarckbackを張ることでますます番組のメタデータが充実していきますます便利になっていくという、Web2.0的な参加のアーキテクチャを利用されています。 また、TVチューナー付きのパソコンを利用した検索機能を持っていて、番組のメタデータから何か観たいシーンを見つけたら、それをクリックするだけでそのシーンが頭出しされて再生することができます。こういっ
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今回のゲストは、2005年4月に設立されたベンチャー企業 株式会社メタキャスト代表取締役&CEOの井上大輔氏です。 メタキャストは、2005年7月からネットを活用して、テレビ視聴と録画体験を共有するテレビブログというサービス(β版)を提供しています。『Web2.0 BOOK』でも紹介させていただいている、優良ベンチャーです。 ■ ネットエイジの支援を受けて創業 ―今日はよろしくお願いします。ネットエイジの支援を受けていらっしゃるんですよね。 井上氏 はい。ブログエンジン社とは縁戚みたいなものですね(笑)。 ―そうですね(笑)。恒例なんですが、まずは自己紹介をお願いできますか? 井上氏 僕はリクルートで9年間働いていました。リクナビなどの就職情報サイトの開発をしてましたが、1年間MITに留学させてもらって、そのあとは3年間は新規案件を作る部署にいました。 ―MITですか。それはすごい。 井上
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