Python at Netflix
By Pythonistas at Netflix, coordinated by Amjith Ramanujam and edited by Ellen Livengood As many of us prepare to go to PyCon, we wanted to share a sampling of how Python is used at Netflix. We use Python through the full content lifecycle, from deciding which content to fund all the way to operating the CDN that serves the final video to 148 million members. We use and contribute to many open-sou
MySQLのデータをJupyter Notebook上でグラフにする - oinume journal
最近少しずつJupyter Notebookやpandas, matplotlibに慣れてきて、PythonによるData Scienceが面白くなってきたと感じてます。今日はMySQLのデータをSQLで持ってきて、Jupyter Notebook上でグラフにしてみる話。 セットアップ Python3はインストールされていることを前提。jupyterなどの必要なソフトウェアを入れる環境を作って、pip でインストールする。 python3 -m venv jupyter source jupyter/bin/activate pip install jupyter pandas matplotlib pymysql インストールが成功したら、こんな感じでJupyter Notebookを立ち上げる。 ./jupyter/bin/jupyter notebook 立ち上がったらブラウザから適
Jupyterをサーバ上で起動する | mwSoft
Jupyterをサーバ上で起動する 概要 Jupyterを真っ当にサーバ上で運用しようと思ったので、それ関連の情報を調べる。 OSはCentOS7を利用。せっかくなのでPythonのインストールから手順を残す。 Pythonのインストール CentOS7ならyumでそれほど面倒なく入れられる。 $ sudo yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel sqlite-devel readline-devel gcc-gfortran atlas atlas-devel blas blas-devel lapack lapack-devel libpng-devel freetype-devel tk-devel CentOS7だとEPELでyumから入れられるらしい。 $ sudo yum install epel-release $ s
28 Jupyter Notebook Tips, Tricks, and Shortcuts - Dataquest
If you want this behavior to persist across all your Jupyter environments (Notebook and Console), you can configure it by creating a file at ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py with the following content: c = get_config() # Display all outputs in the cell c.InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all" This configuration change can be especially useful when working with pandas DataFrame
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