機械学習のスタックしていた案件をFacebook Prophetで３日で返済した話 背景 広告代理店業を行なっており、クライアント企業から予算を預かって、インターネット広告やマーケティング業をしているのだが、クライアントの予算消化の異常値を監視したい 2016年半ばに外部のデータ分析専門の会社に、その日の予算消化が異常の場合、アラートを鳴らすシステムを外注開始、2016年10月に納品 2017年9月半ばに進捗率が芳しくないことが判明した。終わる見込みが立たなかったので、私が解決に当たる （ついでに"Machine Learning: The High-Interest Credit Card of Technical Debt[2]"と呼ばれる負債化してしまう機械学習のシステムとはという評価軸があったので、これらから今回使えそうなプラクティスを取り出して適応してみたいというモチベーションが

StackGANによるフォントの錬金術 図1. 中央が錬金したフォント 近況 図2. 真理の一撃を放とうとするカリオストロさん（公式絵より）　グランブルーファンタジーというスマホのゲームでカリオストロというキャラクターがいます。もとは天才錬金術師で、自己の性別を錬金術で男から女に変えた天才です。そんな彼（彼女？）が真理の一撃だー！っていうんですよ、かっこよいですね。 あまりにも今までの不可能を打開し続けるDeep Learning。自分で言うと甚だ科学としての機械学習が零落しそうですが、まだDeep Learningは体系化された知恵の集合体としての正しい科学の段階にはたどり着いていないように思います。どちらかと言うと錬金術に近い技かも。 Deep Learningは、いつかまだ見ぬ真理へと人類を導いてくれるんでしょうか。各人、期待しております。 モチベーション 日本語のフォントを作成する

Pix2Pixとは 01/06/2017. この記事の生成物に関して、修正点があるのであとで修正します 自動生成系の深層学習の一つ ２つの画像の差を学習して、その差を補う形で画像などを出力する 図1. facadeとよばれるデータで学習した場合 図2. GANのモデルの様子。生成器と、判別機が対立して競い合う 先行研究 初心者がchainerで線画着色してみた。わりとできた。[1] ヒント情報として、色情報を書き足すことで、色を指定している Pic Source: qiita.com 図3. オレンジ色で色のヒントを与えている様子がわかる Icml2016[2] テキスト情報をSkip Thought Vectorでembeddingすることで、意図した画像を生成する Pic Source: github.com 図4. 左のテキスト情報から右の花の絵を生成している モチベーション 色指定