4月4日、元Tesla AI責任者でOpenAI創設メンバーのAndrej Karpathy氏が「LLM Wiki」と題したGistを公開した。 RAGの根本的問題を解決する革新的アプローチ Karpathy氏が提案したのは、従来のRAG(Retrieval-Augmented Generation)の限界を突破する全く新しい知識管理手法だ。この提案はHacker Newsで1000以上のupvoteを獲得し、「これはゲームチェンジャーだ」「まさに欲しかった機能」といった熱い反響を呼んでいる。 一般的なRAGでは、文書をベクトル化してクエリ時に関連断片を検索し、LLMが毎回ゼロから回答を生成する。しかし「LLMが毎回同じ知識を再発見している」という根本的な非効率性がある。5つの論文を総合判断する複雑な質問でも、LLMは毎回同じ推論を繰り返すことになる。 「wikiをLLMが自動管理」という

