MongoDBの様なNoSQLに勢いがあるのは何故ですか？SQLと比べてどんな利点や欠点がありますか？ - Quora
回答 (3件中の1件目) ハイプサイクルという概念をGartnerグループが提唱してまして、様々な流行りスタリのサイクルを分析する標準的な方法となっています。 ハイプとは過度な期待や熱狂を意味する言葉です。一発屋芸人の人気のカーブみたいなもので、テツandトモみたいに安定する場合と、消えていくものがあります。芸人ではありませんがDA PUMPは一茶の人間性もありまして、次は厳しいけど定着すると思っています。 なんだかのトリガーで評価が上がり始め、ピークを迎える。その後評価が下がっていき、底を打つと少し上がって定着するという経過をたどるとしています。これと同じモデルで、流行りのハイテク...
なぜ、SQLは重たくなるのか？──『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者が教える原因と対策｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
なぜ、SQLは重たくなるのか？──『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者が教える原因と対策 『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者の松浦隼人さんに、8つの「SQLが重たくなる原因とその対策」を聞きました。システムのボトルネックになるような「問題のあるSQL」を回避するノウハウを学びましょう。 データの操作や定義をする言語「SQL」は、どのような領域を担うエンジニアにとっても必修科目です。しかし、その仕様をきちんと理解し、パフォーマンスに優れたSQLを書ける方はそれほど多くありません。問題のあるSQLを書いてしまい、知らぬ間にそれがシステムのボトルネックになってしまう事態はよく発生します。 では、どうすればそうした事態を回避できるのでしょうか？ そのノウハウを学ぶため、今回は『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者であり、自身もエンジニアでもある松浦隼人（まつうら・はやと／@dblmkt）さんに8つ
DockerでサクッとDBからER図を作成する - Qiita
SchemaSpyというDBのスキーマを解析してテーブルの一覧やER図を出力してくれるツールがあります。 このツールの公式Dockerイメージが公開されており、非常に使いやすいので紹介させて頂きます。 https://hub.docker.com/r/schemaspy/schemaspy/ コマンド docker run -v "$PWD/schema:/output" --net="host" schemaspy/schemaspy:snapshot \ -t <DB種類> -host <DBホスト名/IP>:<ポート> -db <DB名> -u <DBユーザー名> -p <DBパスワード> このコマンドを実行するとカレントディレクトリのschemaディレクトリに解析結果のHTMLが出力されます。 （コンテナは自動的に終了します） docker run のオプション -vオプションで指
JavaEE使い方メモ（JTA） - Qiita
環境構築 コード 環境 OS Windows 7 AP サーバー GlassFish 4.1 Open Source Edition (一部 Wildfly 9.0.1 使用) 1.8.0_60 DB サーバー MySQL 5.5.28, for Win64 (x86) JTA とは Java Transaction API の略。 Java で トランザクションマネージャ を扱うための各種 API を定義した仕様。 トランザクションマネージャとは、分散トランザクションの管理を行うサービス（ミドルウェア）で、 Java EE サーバーだと EJB コンテナがその役割を担っている。 DTP Distributed Transaction Processing の略（直訳するなら、分散トランザクション処理？）。 X/Open という組織が策定した、分散トランザクションについての標準規格。JTA
MyISAMとInnoDBのどちらを使うべきか
Twitterで話題になってたので簡単にまとめました。 ●MyISAMにしか無い機能を使いたい場合はMyISAMを使うしかない ・全文検索 (TritonnやSphinx) ・GIS ●InnoDBの利点(MyISAMの欠点) ▲障害対応系 ・クラッシュしても再起動するだけでリカバリができる ・クラッシュリカバリにかかる時間はテーブルサイズに比例するようなことはなく、コミット済みのデータは修復できる (巨大なMyISAMテーブルのREPAIRには数日単位で時間がかかることがある) ・オンラインバックアップができる ・INSERTやLOAD DATAなどを実行している途中でCtrl+Cでその更新系SQL文を止めても、テーブルは壊れないし、中途半端な状態で更新されることも無いし、スレーブが止まることも無い ▲性能系 ・行レベルロックなので並列性が高い(MyISAMはテーブルロック)。またSEL
MySQLノウハウ
いろいろな本からメモってきたメモのメモ。出典を書いておくのを忘れた。思い出し次第補完するかも。 deleteのコストは高いので、無効化を示すフィールドを作ってupdateすべき slow query logに要注意 多くのエントリでほとんどのフィールドが同じ値を持つ場合はインデックスの効果が小さい →複合インデックスの効果が大きい 複合インデックスは指定の順番が大切。AとBという指定の場合、A単独でもインデックスの効果がある。逆は真でない。 インデックスが使われる場面は フィールド値を定数と比較するとき (where name = 'hogehoge') フィールド値でJOINするとき (where a.name = b.name) フィールド値の範囲を求めるとき (<,>,between) LIKE句が文字列から始まるとき (where name like 'hoge%') min(),
SHIFT the Oracle - oracle tips and tricks
コンテンツは 2007 年に以下の専用ドメインに移転しました。 https://www.shift-the-oracle.com/
Oracle SQL 情報インデックス
あまりにも基本的な事って聞きにくいですよね？ でも意外とみんな知らなかったりして．．． そもそもＳＱＬって何？
データソース
Oracle Containers for J2EE サービス・ガイド 10g リリース3（10.1.3） B28595-01 4 データソース この章では、Oracle Containers for J2EE（OC4J）のデータソースについて説明します。この章には、次の項目が含まれます。 データソース・タイプ マネージド・データソース ネイティブ・データソース データソースの定義 接続プールの定義 マネージド・データソースの定義 ネイティブ・データソースの定義 パスワードの間接化の使用方法 データソースからの接続の取得 接続 文 トランザクション データソース・オブジェクトの構成 構成例 高可用性およびFast Connection Failoverの使用方法 JDBCドライバの使用方法 タスク この章では、次のOC4Jデータソース・タスクについて説明します。 接続プールの定義 マネージ
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