分散KVS「okuyama」のインストール
前回の記事では「okuyama」の概要と機能的特徴を紹介しました。ご紹介できていない機能もまだいくつもあるのですが、説明ばかりでもつまらないと思いますので、今回は実際に「okuyama」を動かしてその機能を体感していただこうと思います。 1.「okuyama」のインストールから起動まで （1）事前準備 「okuyama」はJavaでできていますので、とにもかくにもJavaが必要です。 Javaは一度コードを書けば実行環境の差はJavaバーチャルマシンが埋めてくれる"Write once, run anywhere"の思想でできているため、基本的に環境は選びません。 実際に筆者が開発に利用している環境はCentOS、Red Hat、Windows7、WindowsXp、Mac OS Xなどです。本連載ではCentOS5.5(32bit)をベースに進めていきます。筆者は今回の環境をWindow
「ビッグデータ」が注目される理由
IT業界に新しい流行語がやってきた。「ビッグデータ」である。巨大なデータを、高度なデータマイニング手法によって深く分析し、その結果を活用する。そうすることで、専門家でさえ気づかない事象の変化への対応や、人を介さない意思決定が実現可能になる。ネット企業でなければ難しかったビッグデータの活用は、最近になって一般企業にも可能になってきた。そのためビッグデータの注目度が、一気に上がっている。 ビッグデータの活用は、米グーグルや米フェイスブックといったネット企業にとっては、企業競争力の源泉である。例えばグーグルは2010年6月の学会「ACM Symposium on Cloud Computing（SOCC）2010」で、同社が自社開発した分散バッチ処理基盤「MapReduce」を使って、月間94万6460テラバイト（2010年5月時点）というデータを処理していることを明らかにした。グーグルは毎月、
Cloud Computing考：Amazon ec2とGoogle App Engineの違いを私なりにまとめてみた
Cloud Computing の話が注目されるようになってしばらく経つが、商用での本格応用という意味ではまだまだ未熟な市場である。PhotoShareは去年の７月サービス開始時から Amazon の ec2＋S3 という組み合わせで運営しており、私から見れば当然の選択だったわけだが、あのタイミングで商用サービスへの採用に踏み切った会社も少なかったのか、何件かインタビューの申し込みが来たりして少し驚いている（参照）。 すぐに陳腐化するハードウェアの資産はできるだけ持ちたくないし、自分でデータセンターにラックを借りるなんてことはコスト的に見合わない。かといって、通常のレンタルサーバーは初期費用がばかにならない（今は少しは改善されているのかも知れないが、去年の段階では「それじゃあハードが自分で買えるじゃん」と言わせるぐらいの初期費用を請求する企業がほとんどであった）。それに加えて、どのくらいの
Rubyの開発者を「ヒーロー」にしたい、「Heroku」責任者が語る
以前インタビューをした米ヘロク（Heroku運営会社）のジェームス・リンデンバウム氏（前CEO）から、サービス名のHeroku（ヘロク）は、「Hero（ヒーロー）」と「Hike（俳句）」の合成語だと聞いたことがあります。 そうだ。Herokuのミッションは、Rubyを使う開発者を「ヒーロー」にすることだ。 開発者は偉大なアイデアを思いついたら、それをRubyのプログラムにして、Herokuのプラットフォーム上に展開すればいい。そうすればそのアイデアは、すぐに実現可能になり、開発者はヒーローになれる。 従来、アイデアをWebアプリケーションという形にするためには、サーバーを購入したり、設定したり、管理したりする必要があった。HerokuのようなPaaSを使えば、これらの労力は一切不要になる。 PaaSとしてのHerokuの強みは、どこにありますか？ Herokuを使う開発者は、三つのことに驚
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