専門知識の仕入れ方 - Preferred Networks Research & Development
今日は，普段どのようにして専門知識を仕入れているかについて書いてみようと思います．特に自分が得意でない分野を知りたいと思った時に，どうするかに注目したいと思います．自分の専門の場合は，いくらでも時間を注ぐことが出来るので，世界中のリソースを全て探し当てて勉強すれば良いのですが，ちょっと興味が有るぐらいではそこまでやる時間は取れません．なので出来るだけ効率的に分かった気になるのが目標です． まず，論文を直接読むのはあまり効率的では無いと思います．論文は広い分野の中の或る問題に対して一つの解決方法を書いているだけで，分野全体を俯瞰することは目指していません．論文だけ読んで分野全体を理解するには，最低50本ぐらい読む必要が有ると思います．
NHKがネット経由でムービー編集できる「フレキシブル制作システム」のソースコードを無料公開開始
NHK技研がウェブ上のどこからでも、編集作業用パソコン一台で高度な番組編集・制作ができるシステムを開発し、なんとそのソースコードを無料で公開開始しました。 今回公開されたのは「フレキシブル制作システム（ウェブ編集システム）」「分散ファイルシステム」「挿入削除機能付きファイルシステム」「高速ファイル転送システム」「素材作成用MXFライブラリ」で、単純にソースコードが置いてあるだけでなく、コンパイル方法・Apacheの設定・各種コマンドの解説などのドキュメントも提供されており、いわゆるクラウドとして動作させることが可能です。 詳細とダウンロードは以下から。 ◆ファイルベースシステムが快適に、大きく進化！ ～ ウェブブラウザを用いて快適な編集環境を提供～ （平成２３年５月２４日） http://www.nhk.or.jp/pr/marukaji/m-giju305.html フレキシブル制作シス
Graphviz
Please join the Graphviz forum to ask questions and discuss Graphviz. What is Graphviz? Graphviz is open source graph visualization software. Graph visualization is a way of representing structural information as diagrams of abstract graphs and networks. It has important applications in networking, bioinformatics, software engineering, database and web design, machine learning, and in visual inter
SVMツールと関連する論文まとめ - EchizenBlog-Zwei
最近SVM(Support Vector Machine)周りの復習をしているので有名どころのツールと、それに関連する論文をまとめた。完全に個人用メモなので抜けがあるかも。あくまで参考程度に。 ツールは色々あるけれど使うのが目的なら定番のsvmlightやlibsvmがいい気がする。最近だとliblinearが流行っている。SVMといえばカーネル関数とマージン最大化だけれど、最近ではカーネルは線形でいいやという流れになってきている？個人的にはpegasosがわかり易い線形カーネル＋オンライン学習になっていて自分で作って遊ぶには良いと思っている。またsvmsgdは"straightforward stochastic gradient descent"と言っているものの非常に高性能で、それを実現するための様々な工夫が施されていて実装を学ぶ上で大変参考になる。ここには挙げていないけれど、線形カ
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Googleの並列ログ解析向け言語「Sawzall」が公開されたので使ってみた | Preferred Research Blog