Playwright CLI v0.1.9 で追加されたアノテーション機能は AI エージェントに視覚的なフィードバックを与えるために便利な機能です。アノテーション機能を利用すると、ブラウザの要素を選択して、その要素に対するコメントを残すことができます。AI エージェントはこのアノテーションが残された要素を簡単に特定できるため、どのコードを修正すればよいのかを判断しやすくなります。 AI エージェントを使用してフロントエンドを開発する際、どのように視覚的なフィードバックを提供するかはよくある課題です。AI エージェントは自身が書いたコードに対してテストや Lint から得られるフィードバックをもとに改善するというサイクルを繰り返すことによってコードの品質を向上させることができます。しかし、フロントエンドの開発では、例えば CSS が実際にどのように適用されているか、あるいは JavaScr

はじめに「AIは速度をフロントローディングし、失敗をバックローディングする」 Opsera社が25万人のエンジニアを分析した2026年版ベンチマークレポートに記されたこの一文は、AI時代のソフトウェア開発組織が直面している本質的な矛盾を的確に言い当てている（出典: Opsera AI Coding Impact Benchmark Report 2026）。93%の開発者がAIツールを使い、コーディング速度は30〜58%向上した。しかしその代償として、PR レビュー時間は441%増大し、本番インシデント数は242.7%増加し、開発者一人あたりのバグ数は54%増加した（出典: Faros AI Engineering Impact Report 2026）。 AIは組織を速くした。しかし、強くはしていない。 3つの独立した大規模調査が同じ結論を示すStanfordが10万人のエンジニアを対象

Protocol Like MCP, codex app-server supports bidirectional communication using JSON-RPC 2.0 messages (with the "jsonrpc":"2.0" header omitted on the wire). Supported transports: stdio (--listen stdio://, default): newline-delimited JSON (JSONL). websocket (--listen ws://IP:PORT, experimental): one JSON-RPC message per WebSocket text frame. In WebSocket mode, app-server uses bounded queues. When re

はじめに ケース1: 決済実行時の保存失敗 — 仕様は「ユーザー体験を壊さない」 課題と仕様 設計の考え方 ケース2: 送金結果不明 — 仕様は「統制・監査上の説明可能性」 課題と仕様 設計の考え方 おわりに はじめに こんにちは。LayerX でソフトウェアエンジニアをしている @ysakura_ です。バクラク請求書発行のカード決済機能の新規開発を担当しました。発行した請求書に対してクレジットカードでの決済を受け付けられるようにする機能です。取引先がクレジットカードで支払うと、バクラク請求書発行の利用者には銀行振込で請求書の代金が入金されます。カード決済の受付から銀行振込での入金まで、一連の処理を担う基盤です。 bakuraku.jp この決済機能は外部の決済サービスプロバイダ（以下、PSP）や銀行 API と連携して動いています。決済が成功したのに自システムの保存が失敗した、送金 A

ジャレド・デューカー・リクトマンは、博士課程の4年間を費やし、数学で「原始集合（Primitive Set）」と呼ばれる集合について、素数がその種の集合の中で最も効率的（エルデシュ和を最大にする）、すなわち極大な原始集合であることを証明した。 リクトマンは指導教員らの助言に反してこの問題に取り組み、やがてその問題に魅了された。最終的にその成果は「エルデシュの原始集合予想」の証明として、数学界で最も権威ある学術誌の1つに掲載され、今では広く評価されている。その後、彼は同じ系統に属する次の未解決問題を、さらに7年間追い続けた。そして米国時間2026年4月13日、人工知能がその問題を約80分で解いた。 「ポール・エルデシュには『The Book（神の書物）からの証明』という概念があった」とリクトマンはXに投稿した。「The Book」とはハンガリーの伝説的数学者エルデシュが想像した、あらゆる定理

TL;DR 結論から言うと、「Dockerをv29.4.2以降へアップデート（恒久的）」と「.wslconfigによるalgif_aeadの無効化（暫定的）」の2段構えが現状の最適解です。 はじめに Linuxカーネルの権限昇格脆弱性「Copy Fail（CVE-2026-31431）」が、GW真っ只中の世間を騒がせています。 ローカルユーザーが容易にroot権限を奪取できてしまう深刻なものですが、Microsoftが独自ビルドしているWSL2のカーネルも影響を受けています。 今回は、公式に修正カーネルが降ってくるまでの間、WSL2上のDocker環境を守るために行った対策の対応をまとめました。 環境 筆者の環境は、以下の通りです。 $ uname -r 6.6.87.2-microsoft-standard-WSL2 $ cat /etc/lsb-release DISTRIB_ID=U

坂井秀人 @hideto_sa どうしたら許してくれますか？ 真剣に相談させてください SNSはリスクが高いのでアカウント削除するので、その代わり皆で動画はAIで作られた偽物だったと言う事実を作れないですか？ 今までの否定的なリプや引用を削除して 逆に問題のポストなどにAIの偽物と書き込んでもらう その書き込みが多いとgrokニュースやまとめなどで誤解を生まない内容になると思うので もしそれをしてくれるなら認めて謝ってアカウント削除します 実名のためいろいろ問題があるのでどうかご協力いただけませんか？ よろしくお願いします 2026-05-03 20:09:36

けっこう実用的。｢OpenCode｣×ローカルLLMで“無料Claude Code”してみた2026.05.02 13:0034,862 かみやまたくみ オープンソースのAIコーディングエージェント｢OpenCode｣をローカルLLM｢Gemma-4-26b-a4b｣で動かして簡単なゲームを作っているところ Image: かみやまたくみ AIでいろんなことができる反面、料金もけっこうかかるように。 個人的に最近すごーく気になっています。新しいAIアプリやサービスを導入したくても、コストが厳しいことが多い。 気づいたら｢安く使えて実用性もあるAIやアプリはないかな？｣と日々探すようになっていました。 そんな中、なかなかいい組み合わせを見つけました。 オープンソースのAIコーディングエージェント｢OpenCode｣をGoogleの最新ローカルLLM｢Gemma 4｣と組み合わせて使ってみたら、

How to make LLM-assisted changes governable, reviewable, and reusable LLM programming assistants have demonstrated considerable value, but mostly with individual developers. The internal IT organization in Thoughtworks has been using them for their teams and have developed a method and workflow called Structured Prompt-Driven Development (SPDD). The article describes a simple example of this workf

FDE心得100箇条 現場に行け。答えは資料の外にある。 資料には整理された後の情報しか残らない。現場には、無言の手戻り、使われない機能、誰も問題化していない不便がある。まず1時間、実際の業務を横で見て、気づいた違和感をその場でメモせよ。 顧客の言葉を、システムの言葉に翻訳しろ。 「確認が大変」「ミスが怖い」は、そのままでは実装できない。入力、出力、データ、権限、例外、通知に分解して初めて作れる。顧客の発言を聞いたら、必ず技術要素に置き換えて書け。 要件を聞くな。業務を観察しろ。 人は慣れた不便を要件として言えない。毎日やっている手作業ほど本人は普通だと思っている。ヒアリングの前に、実際の画面操作、Excel、メール、承認フローを見せてもらい、無駄な往復を数えよ。 困りごとの前に、困っている人を見ろ。 課題は抽象的に見えても、必ず誰かの時間、心理的負担、責任リスクに接続している。誰が、いつ

People don’t just come to Claude for code reviews or meeting summaries. They ask whether to take the job, how to talk to their crush, if they should move halfway across the world. Using our privacy-preserving analysis tool on a random sample of 1 million claude.ai conversations, we found that roughly 6% were people coming to Claude for personal guidance—seeking not just information but perspective

HashiCorp創業者のミッチェル・ハシモト氏「GitHubはもはや真剣に仕事に取り組める場所ではなくなった」　“決別”宣言に大きな反響：「バイブコーディング」時代に露呈したGitHubの可用性リスク　GitHubは謝罪・釈明 HashiCorpの創業者として知られるミッチェル・ハシモト氏が、連日発生している不具合を理由に主要プロジェクトを「GitHub」から完全に移行させると発表した。この発表が開発者コミュニティーの間で大きな反響を呼んでいる。 「Vagrant」や「Terraform」の生みの親であり、HashiCorpの創業者として知られる個人開発者のミッチェル・ハシモト氏は2026年4月、自身のブログで「GitHubはもはや真剣に仕事に取り組める場所ではない」との認識を示した上で、数カ月間に及ぶ検討の末、自身の最新プロジェクト「Ghostty」をGitHubから完全に撤退させる“

世界的な半導体(メモリ)不足が続く中、半導体大手のSamsungが「世界的なメモリ不足は2027年まで続き、さらに悪化する可能性もある」と警告しました。 Samsung: Expect Memory Crisis to Get Even Worse Next Year | PCMag https://www.pcmag.com/news/samsung-expect-memory-crisis-to-get-even-worse-next-year Samsung profit surges over eightfold to beat estimates as AI boom fuels memory chip crunch https://www.cnbc.com/2026/04/30/samsung-q1-earnings-ai-memory-chip-demand-profit-r

小西秀和です。 私はこれまで、設計に多くの時間をかけて熟考し、コードの品質にこだわり、それらを支える技術的な知識を深く積み上げることに情熱を燃やしてきました。そして、AWSの全認定資格を取得し、Japan AWS Top Engineerにも選出していただきました。知識と技術の蓄積こそが自分の価値だと信じていました。しかし、つい最近、その価値観を自己否定することにしました。 この記事では、AI時代にエンジニアが何に価値を置くべきか、何を手放し何を磨くべきかについて、私自身の経験と考察をまとめています。これは特定の誰かに向けた教訓めいた話ではなく、私自身が直面したパラダイムシフトの記録です。同じような葛藤を抱えているエンジニアの方にとって、何かしらの参考になれば幸いです。 1. 価値を失いつつあるもの － 「知っている」ことの意味が変わる 「知っている」こと自体の価値が、急速に薄れてきている

はじめに Claude Code を開発に取り入れるチームが、ここ最近かなり増えてきているのではないでしょうか？ 私はずっと GitHub Copilot を愛用していたのですが、数ヶ月前から Claude Code を使い始めました。 普段は VS Code で開発しているので、その拡張機能を入れた状態でしばらく使っていました。 便利なツールで開発が捗ることは確かなのですが、時々的外れな動作をしたり、処理に時間がかかったりして、「思っていたほど効率が上がらないな」と感じることが多々ありました。 また、X で多くの方が Claude Code を様々な方法で活用しているのを見て、自分は使いこなせていないなと感じていました。 そこで Claude Code の設定まわりを調べ、いくつかのファイル・ディレクトリを整備していった結果、開発体験が劇的に向上しました。 ざっくり言えば、新入社員のオン

みなさまこんにちは！エアークローゼットでCTOをしている辻です。 これまで 社内MCP群の全体像、DB Graph MCP、Biz Graph、Sandbox MCP と、社内向けに作っているMCPサーバーを順に紹介してきました。 今回はその運用の中で見えてきた、自作MCPサーバーのトークン消費を減らすTips の話を書きます。 困りごと：MCPは意外とトークンを食う MCPでAIエージェントを拡張するとき、最初に遭遇するのが トークン消費が想定より多い という現実です。 MCPのツール呼び出しは、結局のところ JSON-RPC over HTTP です。AIが送る引数も、ツールが返す結果も、そのままAIの会話コンテキストに乗ります。素直に実装すると、 ファイル丸ごとを引数で送る → 数千行のソースコードがコンテキストに張り付く DBクエリ結果を全件返す → 数千行 × 数十カラムの表がコ

CVE MCP Server Turns Claude Into a Fully Capable Security Analyst With 27 Tools Across 21 APIs A new open-source project called CVE MCP Server is redefining how security teams triage vulnerabilities, transforming Anthropic’s Claude AI into a fully capable security analyst by giving it direct, correlated access to 27 intelligence tools spanning 21 external APIs all through a single natural-language

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普段は Codex / Claude Code / Copilot を利用していますが、Copilot が従量課金になることもあり、あまり今まで触れてこなかったモデルに触れてみようと思い、OpenCode Go を使ってみたので、雑に書いて行きます。 Cursor の Composer 2 Fast (MAX)2026 年に入ってから Anthropic や OpenAI 以外のモデルも触っておいた方が良いだろうと考え、Cursor の Composer 2 というモデルを１ヶ月利用し続けてみました。 Composer 2 は Fast モードかつ MAX で利用しており、主にソースコード調査で利用していましたが、とにかく早くてあまり間違えないというのはかなり体験としてよかったです。この Composer 2 はとても安くて、 Cursor の Pro+ プランで Composer 2 F

Creative professionals look to technology to expand what's possible in their work. Claude can't replace taste or imagination, but it can open up new ways of working—faster and more ambitious ideation, a more expansive skill set, and the ability for creatives to take on larger-scale projects. AI can also help shoulder the parts of the creative process that eat up time by handling repetitive tasks a