すぐに会社で試せる AI・RPA24サービス 紹介レポート | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2019年7月10日 RPAやAIは「デジタルレイバー」を雇うようなもの、働き方改革の救世主…と言われています。 これらは間違いではありません。すでに多くの企業がRPAやAIに取り組み、成果を生み出し、輝かしい成功事例が世に溢れています。 筆者はバイトルなどの求人サイトを運営するディップ株式会社に勤務し、2008年頃から導入企業の立場で業務自動化に取り組み、失敗も経験しながら多くの学びを得てきました。しかし、具体的にどんなAIやRPAが試せるのかをまとめた情報がない事が不満でした。 そんな思いから、筆者はとあるテレビ番組から着想した「RPAしくじり先生」として、自分の失敗経験を反面教師にした講演活動を行なったり、成功へのノウハウを盛り込んだ著書「いちばんやさしいRPAの教本」の出版活動を行ったりしています。 本レポート「すぐに会社で試せる、AI/RPA24サービス紹介レポート
MapBox｜Mikio Kubo
Google Map にゼンリンがデータを提供するのをやめたと同時に，MapBoxとゼンリンの提携が報道された． 多くの一般ユーザーはGoogle MapのかわりにMapBoxを使おうとして失敗しているようだが，MapBoxはアプリではなく開発環境なのだ． PythonからMapBoxを使って地図を書くにはユーザー登録をしてtokenを得てから，Plotly経由で書くのが一番簡単だ． Plotlyのインストールは conda install -c plotly plotly もしくは pip install plotly できる． Plotlyにおける図の構成要素は， トレース：基本描画単位（Scatter, Line, Barなどのオブジェクト） データ：トレースのリスト（複数のトレースをひとつの画面に描画） レイアウト：図のレイアウト．タイトル，軸などを定義． 図：データとレイアウトか
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