今回は、caffeのModelZooから学習済みのgoogLeNetをいただいて、それをそのままchainerで使ってリアルタイムの画像認識をします。 拝借するモデルは1000個のラベルについて学習しているので、学習したラベル以外のものについて認識することはできません。 まあ、とりあえず認識できれば嬉しいというへっぽこ感でやっていこうと思います。 モデル読み込み とりあえず、ここからcaffemodelをダウンロードします。 それから、このスクリプトでラベルファイルなど をダウンロードします。 chainerでのcaffemodelの読み込みは以下の通り。 import chainer import chainer.functions as F from chainer.functions import caffe googlenet = caffe.CaffeFunction("bvlc