HTML5の味見しちゃうよ（1）- ＠IT
HTML5の味見しちゃうよ（1） Web RTC、Face.jsとJSARToolkitのお味は？ シーエー・モバイル 市川 未吏 2012/5/11 Web RTC、Face.jsとJSARToolkitを試した。JavaScriptを使って、Webカメラで顔認識とARをしよう HTML5とか勉強会の分科会発足！ 日々めまぐるしい進化を遂げているWebの世界。その世界に身を置き、興味を惹かれるものは多々あれど、なかなか実践するのは難しいものです。私ももちろん、例外ではありません。 Web先端技術味見部は、気になるあの技術をどこよりも早く取り上げる勉強会です。10人前後の少人数の参加者全員で、気になるフレームワークやAPIなどを味見していきます。 先日開催された、その第0回、第1回の様子を以下にお伝えします。 その名もWeb最先端技術味見部 最初に取り上げたのは「Web RTC」。Web
HTML5/Javascriptの画像処理ライブラリまとめ
HTML5(Canvus)、Javascript向けの画像処理ライブラリについてまとめたので紹介します。 続きを読む
JavaScriptで画像の顔認識をする方法【Face Detection】
JavaScriptを使って、写真の顔を認識、抽出して、その範囲を取得する方法を解説。Face Detectionを使います。
レッツトライ！パーツまで認識できる顔認識·Face Tracker MOONGIFT
Face TrackerはJavaScript製のオープンソース・ソフトウェア（MIT License）です。 OpenCVで人の顔を認識するデモは多数ありますが、さらに一歩進めて目、口、鼻、輪郭の認識までできてしまうソフトウェアがFace Trackerです。Webカメラをお持ちの方は遊んでみてください。 こちらはデモの画像。 認識を実行しました。目、眉毛、輪郭、鼻、口が認識されています。精度は高いように見えます。 同様にWebカメラでトライ。このレベルで検出するのは相当な時間と微妙な角度を要しました…。 アイアンマンのマスクを被らせるデモ。 女優さんの顔。口の開き具合も認識できます。 こちらは顔認識した後、パラメータを変更できるデモです。 回転したり…。 口を半開きにしたり…。 Lukeというフィルタ。もはや別人。 Face Trackerの認識精度はまだまだそう高くはありません。特に
webRTCで顔認識(face.js)を試してみた。 - Alumican on workbench
face.jsって、なんか、顔認識できるらしいぞ。凄い！ そんなわけで、試してみる。 ccv.jsとface.jsを使うと実現できるぽい。 ccv.jsは、コンピュータビジョンのライブラリ。 face.jsは、顔認識するためのパターンデータみたい。 ２つのソースは、以下から取得してきた。（どこがオリジナルかわからず。。。） https://github.com/wesbos/HTML5-Face-Detection 顔を認識っていったら、誰もが一度はやってみたいと思ったはず。 顔を笑い男に上書きするやつを書いてみた。 ソース(sample02.html) <html> <head> <title>sample02</title> <script type="text/javascript" src="./js/ccv.js"></script> <script type="text/jav
JavaScriptの顔認識ライブラリをチューニングしたら実用レベルになったという話 (Kanasansoft Web Lab.)
ただ、WebRTCで顔認識させようとすると遅くてしかたがなかった。 最初は速いこともあるが、10回ぐらい認識をさせるとすぐに遅くなる。 とりあえず、デモ。 そこで、チューニングをしてみることにした。 まず、JavaScriptの定番の高速化を試してみた。 例えば、正の数で使える「Math.floor(x)」を「(x | 0)」に、整数で使える「x * Math.pow(2, y)」を「x << y」にする等。 これで、10~30%高速化できた。 次に、遅くなっている部分を調べたら、Web Workersで分散するための仕組みが遅くなる原因だとわかった。 これは、Web Workersを使わない場合にも影響が出ていた。 じゃあ、Web Workersを使えば速くなるのかといえばその逆で、20倍遅くなっていた。 詳しくは調べてないけど、多分Workerスレッドに処理データを渡す時にJSON化が
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