JAPAN AI、日本人の自然な写真画像生成機能を「JAPAN AI MARKETING」に実装 | Ledge.aiTop > ビジネス > JAPAN AI、日本人の自然な写真画像生成機能を「JAPAN AI MARKETING」に実装
OpenAI GPT-4の内部理解のための新たなアプローチを発表 1600万の解釈可能な特徴の分解に成功 | Ledge.ai
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OpenAIが研究を公表、GPT-4でGPT-2のニューロン解析 | Ledge.ai
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データサイエンスを無料で勉強できる教材6選 | Ledge.ai
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総務省、データサイエンスを無料で学べる社会人向けオンライン講座を10月開講 | Ledge.ai
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総務省、きょうから「社会人のためのデータサイエンス入門」を無料開講 | Ledge.ai
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東京大学ら、人間の睡眠パターンは16種類に分類できると発見 約10万人の睡眠データを解析で | Ledge.ai
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DXやデータ分析の基本を学べる講座が無料に | Ledge.ai
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Python＋数学講座と機械学習講座が無料に Pythonでデータの抽出から可視化までが可能に | Ledge.ai
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ノーコードでAIの画像処理アプリを構築できる「ImagePro」 プログラミングや難しいソフトは必要なし | Ledge.ai
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筑波大教授が著した無料の初心者向けPython教材「とてもわかりやすい」「素晴らしすぎる」 | Ledge.ai
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東工大、Python学べる機械学習の講義資料が無料に：人工知能ニュースまとめ10選 | Ledge.ai
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東京工業大学、機械学習の講義ノートが無料公開 Pythonの実装も学べる | Ledge.ai
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データサイエンティストになるには｜仕事内容、スキル、学習サイト、書籍 | Ledge.ai
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源氏物語が好きすぎてAIくずし字認識に挑戦でグーグル入社 タイ出身女性が語る「前人未到の人生」 | Ledge.ai
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無料でPythonの基礎文法が学べる講座受けてみた 知識がまったくない人にもオススメ！ | Ledge.ai
今回は、株式会社DIVE INTO CODEが提供する「基礎文法コース」の「Python基礎文法」を受けてみました。本講座では、Pythonの基本的な文法を学び、かんたんなコードを記述できるようになります。前提知識は一般的なパソコン操作のスキルがあれば大丈夫です。無償提供の期間制限はなし。テキストと動画による説明を見て学んでいきます。 カリキュラムは以下のとおりです。 Python入門0 Google Colaboratoryの使い方Python入門1 簡単な計算Python入門2 数値型の変数Python入門3 テキストデータPython入門4 リストとタプルPython入門5 条件分岐Python入門6 繰り返しPython入門7 関数化入門0では、Google Colaboratoryの使い方を学びます。動画を見ながら同じように手を動かしていくとわかりやすかったです。Google C
東京大学、強化学習と統計的自然言語処理の講義資料が無料公開 サイバーエージェントの講師ら担当 | Ledge.ai
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YouTubeで無料公開中 資格取得フォーサイトの約90分のAI講座が表や図でわかりやすい | Ledge.ai
今回は、資格取得の通信講座を提供する株式会社フォーサイトが公式YouTubeチャンネルで公開しているAI講座「AIのビジネス応用」を受けてみました。 本講座は、技術者ではなくビジネスパーソンを対象とした講座で、ビジネスのいろいろな場面でどのようなAI手法が使えるかを関連付けて学んでいきます。動画は8本で、合計約88分。担当は明治大学 理工学部 情報科学科の高木友博教授です。 カリキュラムは以下のとおりです。 01：AIの発展02：顧客の属性を推定03：顧客の行動を予測04：顧客のグループ化05：施策を打つ!!06：「レコメンド」07：言語情報の利用08：総まとめまず、01でAIの歴史を簡単に学びます。AIの第1世代、第2世代、そして現在の第3世代がどのようなものなのかがわかります。 02から、いよいよAIとビジネスを関連付けて考えていきます。02では、数字を使って顧客の属性を推測できる「ク
文系大学生が無料のPython入門講座を受けてみた 必要な数学知識も簡単に学べる | Ledge.ai
2021年上半期にAI（人工知能）関連メディアであるLedge.aiで公開した記事のうち、反響の大きかったもの再掲します（※初公開日：2021年4月24日）。 今回は株式会社キカガクが提供する「Python & 機械学習入門」を受けてみました。約9時間の講義がすべて無料で受けられます。 本講座は、機械学習に必要な数学の基礎、Google Colaboratoryを用いた実装を学べる講座です。必要なところだけを絞って説明されるのでわかりやすく、基礎を習得できます。カリキュラムは以下のとおりです。 導入微分線形代数単回帰分析重回帰分析１Python速習単回帰分析の実装重回帰分析の実装演習問題統計重回帰分析2「導入」では、主に機械学習についての説明があります。AI・ディープラーニングとの関係性や、機械学習ではどの数学知識が必要なのか言及しています。初めての人は「微分」と「線形代数」を学びましょう
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京都大学、Pythonの基本を解説した無料の教科書「素晴らしすぎる」「非常にわかりやすくて良い」 | Ledge.ai
