英国の経済史学会（Economic History Society）のサイトで、「GERMANY’S OBSESSION WITH INFLATION: How post-war central bankers manipulated national memories to assert their power（ドイツのインフレ強迫観念：戦後の中央銀行家が権限を行使するためにいかに国家の記憶を操作したか）」というプレスリリースが上がっている（Economist's View経由のmainly macro経由）。 以下はその冒頭部。 Germany’s current obsession with inflation has little to do with the so-called ‘national trauma’ of the 1922-3 hyperinflation. Rat

どちらの首相も、自国と欧州連合（EU）との関係を変えるよう求める権能を国民から民主的に託されたと言っている。 どちらの首相も、他の欧州諸国はギリシャのユーロ圏離脱や英国のEU離脱というリスクを冒すことはせず、自分たちの要求をのんでくれるだろうと読んでいる。 しかし、チプラス氏もキャメロン氏も欧州諸国の反発に直面しており、下手をすると、2人がぜひとも避けたいと思っている事態――「Grexit（グレグジット）」と「Brexit（ブレグジット）」――に至りかねない。 ギリシャも英国も、自国の総選挙の結果を根拠とする主張が28カ国から成るEUで通用するのには限界があることを思い知らされた。自分は欧州に改革を求める権能を民主的に託されたとチプラス氏が述べた時、ドイツのヴォルフガング・ショイブレ財務相は「私だって選挙で選ばれている」と応じたと言われている。 大きく、複雑になり過ぎたEU しかし、欧州を

GPUで上手に焼けました。世界初の「Tegra K1搭載オーブン」が登場 編集部：佐々山薫郁 グラフィックスカードから始まって，活躍の場をさまざまな方面へ広げてきたGPUだが，今回，とうとう台所へやってくることになった。北米発のベンチャー企業，June Lifeが発表したのは，世界初のGPU搭載オーブンだ。 「June Intelligent Oven」と名付けられたオーブンは，NVIDIA製SoC（System-on-a-Chip）「Tegra K1」を搭載している。 June Intelligent Ovenは，最大2.3GHz駆動するTegra K1のほかに，魚眼レンズ付きの高解像度カメラ，重量計，2基の温度センサーとWi-Fi準拠の無線LAN機能を搭載。カメラで撮影した映像から，Tegra K1に統合されたGPUが「オーブンに入れられたもの」の色とテクスチャ（≒表面の凹凸など），サ

私はC++歴3年の学生趣味プログラマーです。 「C++はなぜヘッダと実装を分けなくてはならないのか/そもそも本当に分けなければならないのか」という質問です。 C++といえば、ヘッダー部と実装部を.hファイルと.cppファイルに分けることが一般的とされている言語ですが、 これは同じオブジェクト指向言語のC#やJavaにはない特徴です。 そのせいでC++使いたちは今日もcppファイルとhファイルを行ったり来たりしながらコーディングする羽目になっています。（そしてVS使いはF12とCtrl+-を得意気に連打しています。） 私にとってもそれが当たり前になって久しいですが、 時々C++を学び始めたばかりの後輩から「なぜヘッダファイルに実装を書いてはならないのか」「なぜC++は二度も同じコードを書くことを強いるのか」と質問を受けます。 私はそのたびに「実装の隠蔽化」とか「循環参照の危険が云々」とか「そ

こんにちは、得居です。最近は毎晩イカになって戦場を駆けまわっています。 本日、Deep Learning の新しいフレームワークである Chainer を公開しました。 Chainer 公式サイト GitHub – pfnet/chainer Chainer Documentation Chainer は、ニューラルネットを誤差逆伝播法で学習するためのフレームワークです。以下のような特徴を持っています。 Python のライブラリとして提供（要 Python 2.7+） あらゆるニューラルネットの構造に柔軟に対応 動的な計算グラフ構築による直感的なコード GPU をサポートし、複数 GPU をつかった学習も直感的に記述可能 ニューラルネットをどのように書けるか 次のコードは多層パーセプトロンの勾配を計算する例です。 from chainer import FunctionSet, Vari