もうRDBとNoSQLを選ぶ必要はない MySQLなら両方できる
2018年4月、MySQL 8.0 GAがリリースされた。早速5月23日には「Oracle MySQL Innovation Day 2018 Tokyo」が開催され、新バージョン詳細が日本のユーザーに紹介された。MySQLは世界有数の大規模Webサイトで使われるRDBでありながら、新バージョンではドキュメントストア機能を多く盛り込みNoSQLとしても使えるデータベースとなっている。当日は気になる新サービス構想についての言及もあった。 MySQL 8.0はRDBとNoSQLのハイブリッドデータモデルへと MySQL 8.0といえば、このツイートが象徴的だ。投稿者はベルギー在住のMySQLエバンジェリストでありMySQLコミュニティマネージャのフレデリック・デカン（Frederic Descamps）氏。米国カリフォルニア州レッドウッドショアー（オラクル本社）でのMySQL 8.0 GA記念
FOSS4G系GIS企業一覧 - Qiita
よくチェックしてるとことか、いちいち思い出すのが面倒なので、一覧にまとめてみました。 ESRIとか言い出したらきりがないので、FOSS4G或いはオープンソース系中心です。 個人的にチェック先は海外中心なので、国内で有名どころの漏れがあったらすみません。 海外 MapBox - turf.jsとかむっちゃ使ってます。 CARTO - 超いいモバイルSDK作ってたNutiteqが買収され、現在CARTO Mobile SDKとしてベーシックだと無料になりました。やった！ MAPZEN - TangramもモバイルSDKよさげなので使ってみたい。 Klokan Technologies - 世間一般にはMapTilerの方が有名そうだが個人的にはGeoreferencerの会社。 Mousebird consulting - 高性能なモバイル3D地球儀SDK、WhirlyGlobe - Mapl
国土交通省のデータを使って、緯度経度から市区町村までを取り出す - Qiita
FrogApps 技術ブログ始めました！ RailsやiOS、HTML5の情報を発信中!! → http://qiita.com/teams/frogapps ここ数年、位置情報を使ったアプリ・サービスが増えましたが、GPSから取得出来る緯度経度だけではデータとして使いにくい事があります。 GoogleのGeocodingサービスなどで、緯度経度から住所への変換ができますが、件数や速度の問題があります。 そこで、国土交通省のデータを元に、緯度経度から住所への変換を行ってみましょう。 国土数値情報ダウンロードサービス http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-N03.html から全都道府県を選択。最新の情報を全都道府県分選択します。 PostGISのセットアップ http://trac.osgeo.org/postgis/wiki/
mysql空間拡張とGeoHash, quadkeyについて検索速度を比較してみた & quadkeyって何？の紹介 - Code for History
1週間程前かな？退社間際にやったSQL調整がどうしてもうまくいかず、100ms程度だった検索速度が空間検索条件を外すと爆速になったので、十分な確認もなく短絡して、Twitterで「mysqlの空間検索遅過ぎる！使えねー」と呟いてしまいました。 明日になればGeoHashとかquadkey*1のような一次元空間コード検索に変更してやるぞと。 が、翌日取り急ぎ検索条件をquadkeyに変更してやっても、特に速くならない。 あり？と思ってよくよくさらにチェックしてやると、複合検索のプロファイルの見方を間違えてて、テーブル間のリレーションキーで非空間テーブル=>空間テーブルの向きは主キーでリンクされてたけど、その逆はリレーションキーにインデックスを張ってなかったので、オプティマイザの選択が先に非空間テーブルの検索条件=>フィルタされたレコードに対し逐次空間検索、となっていたのが遅い原因でした。 非
位置情報ハッシュ文字列quadKey - Qiita
quadKey方式での近傍検索 概要 地理情報から近傍検索をする方法は様々。 今回はシンプルに文字列検索で近傍検索の絞り込みができるような仕組みについて調査。 他の選択肢 GeoHash 緯度経度のビットを組み合わせて作られる Base32文字列によって構成される（例：57.64911,10.40744 -> u4pruydqqvj） quadKeyの性質 世界地図を分割し、どのエリアにいるかで決まる 4進数文字列で表現される（例：13201301) 20段階の精度で利用ができる（GeoHashより細かいらしい） quadKeyの桁数とレベル数が一致 世界地図を4つに分割したのがレベル1（0,1,2,3）、レベルが1上がると各エリアが同じように4分割（00,01,02,03,10,11...33）される quadKey文字列の先頭は親要素を完全に含んでいる（検索に利用しやすい） 133（1
地理院地図｜地理院タイル一覧
地理院タイルは、国土地理院コンテンツ利用規約に従って利用できます。 地理院タイルには、 基本測量成果 基本測量成果以外で出典の記載のみで利用可能なもの 上記以外のもの がございます。 ご利用にあたっては、各項目に記載の「ご利用について」をご覧ください。 ※ 「地理院地図」・「地理院タイル」は、国土地理院の登録商標です。 ※ 3. 上記以外のものに含まれる他機関が作成したタイルは、作成した各機関の規約が適用される場合がありますのでご注意ください。 基本測量成果となっているタイルを利用する際には、測量法に基づく申請が必要な場合があります。 詳しくは、国土地理院の地図の利用手続をご参照ください。 地理院タイルをウェブサイトやソフトウェア、アプリケーション上でリアルタイムに読み込んで利用する場合、地理院タイルは出典の明示のみで申請不要でご利用いただけます。 出典は、「国土地理院」または「地理院タイ
Bing Maps Tile System - Bing Maps
Pixel Coordinates Having chosen the projection and scale to use at each level of detail, we can convert geographic coordinates into pixel coordinates. Since the map width and height is different at each level, so are the pixel coordinates. The pixel at the upper-left corner of the map always has pixel coordinates (0, 0). The pixel at the lower-right corner of the map has pixel coordinates (width-1
GeoHashとは違う、緯度経度のHash的なQuadKeyを作ってみた - maachangの日記
/** * QuadKey. * このQuadKeyは、Microsoftの提唱している、Google地図やBing地図で使われている * 地図画像のタイル配信のインデックス仕様. * http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb259689.aspx * ただし、本来のQuadKeyは文字なのだが、このQuadKeyは、2ビット単位で情報を * 保持しており、数値で扱えるので、文字列での検索と比べて、高速に検索が可能. * * @version 2015/04/03 * @author maachang * @since quadKey * * Copyright (c) 2015 maachang. * This software is released under the MIT License. */ public final class Q
北海道地図株式会社｜地図素材やGISMAPシリーズ構築、空間情報の提案型サービスなら北海道地図
東京支店・東京フロントオフィス 〒102-0093東京都千代田区平河町2-6-1 平河町ビル TEL 03-5216-4833(代) ｜ FAX 03-5216-4830
JavaScriptでGIS演算を容易に実現するturf.js - Qiita
kochizufanです。 今年のFOSS4G Advent Calendarでは2番手を、初のFOSS4G TOKAI開催日というめでたい日に担当することとなりました。 よろしくお願いいたします。 取り上げる内容は、JavaScriptで種々のGIS演算を簡単に実現できるライブラリ、turf.jsのご紹介なのですが、その前に内容にもかかわる自己紹介等を。 私、普段は余暇で、古地図や絵地図をGPSや正確な地図と組み合わせて、街歩きを楽しむサイトを作成できるオープンソースのMaplatというプロジェクトを主宰しています1。 このMaplat、似たようなソリューションにStrolyという製品がありますが、見た目は似ているものの内部の処理は全く異なる手法を採用しており、Maplatではデータを処理するのに対応点の三角形分割からのベクトル演算を行っています。 この結果、MaplatはStrolyの
一次元ハッシュコードによる空間半径検索 - Qiita
注意 mysqlで空間検索をする場合、InnoDBでは、空間テーブルが作れないため、一次元ハッシュコードによる検索が必要になります。 MyISAMでも問題ない場合は、空間検索速度が速いので空間テーブルの利用を検討してください。 一次元ハッシュコード検索の基本 考え方の基本については、もっとも流行っている一次元ハッシュコードである、GeoHashについてのこちらの記事（ http://blog.masuidrive.jp/index.php/2010/01/13/geohash/ ）を確認してください。 採用する一次元ハッシュコードの精度レベルいくらのメッシュが、求めようとする緯度で、メッシュの短辺が求めたい検索半径より大きくなるかを調べます。 求めた精度レベルで、検索中心の経緯度のハッシュコードを求めます。 そのハッシュコードの、周辺8つ（自分自身も含めると9つ）のメッシュコードを求めます
GeoHashのdecodeのアルゴリズムの解説します & ScalaのGeoHashライブラリを作ってみました(仮) - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記
GeoHash(http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash)は、緯度経度を文字列のハッシュで表現する仕様です。 GeoHashにより表現された緯度経度の情報は、一つの文字列で緯度と経度という2次元の情報に加えて精度も表すことができるという特徴を持っています。 例えば、どうでしょうバカの聖地である北海道札幌市の平岸高台公園は、北緯43.025東経141.377ですが、これをGeoHashで表現すると、"xpssc0"となります。 この"xpssc0"というGeoHash表現は、「北緯43.0224609375から43.0279541015625の間で、東経141.3720703125から141.383056640625の矩形範囲」であり、座標はこの矩形範囲の中心点になります。 @masuidrive blogさんの緯度経度を文字列で表すGeoHash - @ma
Geohashのアルゴリズム
Photo by Ludovico Cera 前回、最後にGeohashのエンコード・デコード方法を解説、とか書いたのですが、私が書く前にyuroyoroさんがブログで解説していました。しっかり解説されているので、ぜひ、そちらをご覧ください。 Geohashのミソは、座標を2進数にして、それを交互に並べる所にあります。そしてそれをBASE32でエンコードすることで、座標を文字列にして表現しています。 BASE32は、5ビットで1文字なので、Geohashの長さが奇数の場合は、経度の方がビットが短くなります。 (例: 5文字の場合 全25ビット 緯度が13ビット、経度が12ビット) そのため、グリッドの大きさが、Geohashが奇数の場合は縦長、偶数の場合は横長になります。 ビット列から文字列へのエンコード方法に、BASE32を使っているのは大文字小文字を区別しないためだと思いますが、これを
緯度経度を文字列で表すGeoHash - @masuidrive blog
なんか世間的に位置情報アプリが流行ってるらしいし、Google App Engine(GAE)も楽しそう。どうせだから、GAEでなんか位置情報アプリでも作ってみよう！と思ってTwitterに書き込んだところ、Geohashという、位置情報のプロトコル？を教えてもらいました。 これは、その名の通り、位置情報をハッシュで表す規格なのですが、いろいろおもしろい特徴があり、調べているうちに楽しくなってきたので、勢い余ってPure Rubyのライブラリまで書いちゃいました。 そのあと、結局ライブラリを作ったところで満足して、アプリは何も作らなかったので、せめてGeohashの解説でも書いておこうと思います。 位置情報は通常、緯度経度で表します。たとえば東京タワーの緯度経度は35.65861, 139.745447です。 北を上にした地図でいうと、緯度がY座標で経度がX座標です。英語では緯度をlati
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
PostGISユーザがMySQL 8の空間拡張機能を少し触ってみた - Qiita
GitHub - manuelbieh/geolib: Zero dependency library to provide some basic geo functions
隣接したQuadKeyを求める | 目くじら日記
日本生態学会第65回全国大会 自由集会01 地理情報へのDeep Learning活用の可能性と、学習データセットに求められる要件