カテゴリ系列のトイデータの生成 何を使ってもよいが,ここでは隠れマルコフモデルを実装したパッケージであるhmmlearnを用いてトイデータを生成した.隠れマルコフモデルといっても今回は離散状態のみを使っているため,実質的にはただのマルコフモデルである. https://hmmlearn.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html ここでは,結果を再現できるように乱数のシードを固定している(np.random.seed(42)). import numpy as np from hmmlearn import hmm np.random.seed(42) model = hmm.GaussianHMM(n_components=3, covariance_type="full") model.startprob_ = np.array([0.6, 0.3,
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