Angular でGoogle Analytics を設定する - nao blog
はじめに Angular のチュートリアルを終えて、簡単なアプリケーションの Showcase のようなものを Firebase 上に運用しています。 今回は Angular のアプリケーションに対して Google Analytics の設定を行います。 fir-angular-showcase.web.app Angular でGoogle Analytics を設定する 今回は大きく URL ごとのアクセス数と任意のイベントを取得しようと思います。 index.html に gtag をコピペするだけだと、例えば ng serve して開発している途中のアクセスも全て Google Analytics に送信してしまいますし、任意のイベントをフックすることもできません。 なので今回は environments を参照した上で、typescript側にロジックを持たせる形で実装していき
サイト内検索をGoogleアナリティクスで分析してサイトを最適化する方法（前編） | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報 | Web担当者Forum
当然だ。キーワードデータがなくて、一体どうやってウェブサイトを最適化できるというのか。 しかし、すぐにそれほど怒る必要などないと思い直した。それどころか、このとき、検索エンジンからのキーワードデータがいかに取るに足りないものかに気づいたのだ。 検索エンジンはきわめて優秀だ。コンテンツを適切に最適化すれば、こちらの意図するキーワードで見つけてもらえるだろう（検索結果を検証するには、GoogleアナリティクスでSEOダッシュボードを設定するといいだろう）。 本当に価値のあるキーワードは、訪問者がサイト内検索で使用するキーワードだ。 サイト内検索のキーワードを正しく分析すれば、ユーザーがコンテンツにエンゲージメントする理由や方法を明らかにできる。そこで得られる情報を使えば、コンテンツやSEO、ユーザージャーニーを改善するための方向性を明確にできる（それが、コンバージョン、リード、売り上げの増加に
Google Analyticsを複数プロファイルでトラッキングする設定【非同期トラッキングコード編】
Google Analyticsの複数のプロファイルで1つのサイトを同時にトラッキングする設定を以前に紹介しました。 現在、Google Analyticsは新しい非同期トラッキングコードが標準になっています。 そこでこのエントリでは、非同期トラッキングコードでの複数プロファイルのマルチトラッキング設定を紹介します。 下は何も手を加えていない非同期トラッキングコードの前半部分です。 var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-xxxxx-x']); _gaq.push(['_trackPageview']); マルチトラッキングにするためには次のように変更します。 _gaq.push( ['_setAccount', 'UA-xxxxx-x'], ['_trackPageview'], ['b._setAccount', 'UA
Google Analyticsでサイトの課題発見＆気付きに繋がる4つのカスタムレポート | nanapi [ナナピ]
はじめに 今回は、「カスタムレポート」というGoogle アナリティクスの機能を紹介いたします。 「カスタムレポート」とは、一文でまとめると「自分で好きな項目を選んでレポートを作成できる」機能です。自由度は非常に高いのですが、どのように設定すればよいかわからず、利用していない方も多いのではないでしょうか？ 今回は筆者が利用していカスタムレポートの中から、使用頻度が高い4つを紹介いたします。また、カスタムレポートは「共有」機能があるため、誰でもワンクリックで自分のアカウントに反映することができます。 カスタムレポートそのもの具体的な作成方法は本記事では省略しています。作成方法が気になる方、こちらの記事（gaforum.jp）をご覧ください。 カスタムレポート１：集客分析レポート サイトにとって課題となる流入元、成果に貢献している流入元などを把握する事ができます →自分のGoogle Anal
![Google Analyticsでサイトの課題発見＆気付きに繋がる4つのカスタムレポート | nanapi [ナナピ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/85f3b527756dd73192fd1bd73c22fd909088f9b7/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fp.cdnanapi.com%2Fr%2F2012%2F10%2F14%2F21%2F20121014212726_507aafaeee1c3.jpg%3Fquality%3D85%26size%3D650)
ＧoogleAnalyticsなんてメじゃない。超ハイテクトラッキング技術はここまで進んでる - Web Analytics Latte
via: 米規制当局、FlashクッキーによるトラッキングについてAdobe と協議 ブラウザ標準のcookie以外に、FlashではFlashクッキー（Local SharedObject）を持つことができます。Flashゲームの得点スコア保存用だったり、クリップボードへのコピー用だったり、アプリケーションの操作履歴を管理して「戻る」「進む」にあてたり、という使い方が一般的だったんですが、広告会社はそこに目をつけました。 SharedObjectで保存できる容量は100KB（ユーザーの同意を得れば1MB,10MB,制限なしという設定も使える)。最低でもcookieの25倍に当たります。ここを広告のトラッキングクッキーとして使えば、消されにくいし情報を隠ぺいできるし...と、悪どい使い方を考えた広告屋がいたんですね。 僕も2年前に、サードパーティFlashクッキーによるクロスドメイン・クロ
「みんなの名前辞典」が月100万PVを超えるようになるまでにやったこと | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 「みんなの名前辞典」，アクセスを調べてみたらアクセス数が右肩上がりで増えてて月のPVが軽く100万を超えていた。アクセス数だけでみるとp○thon.jpとか別のpから始まるOSSなサイトを超えていることになる。最初のころは日に5000PVくらいだったのだけど，いろいろやってたらそこそこアクセスが集まってくるようになってきた。 公開一ヶ月くらいのまとめとして，これまでの道のりを振り返ってみます。Webサービスとか作っている人の参考になればいいかな，と思ってます:-)。 当初の構想 奥さんが子供を身ごもって，必要に迫られて作ったもの。マタニティマークとレベル同じ データベース使わない，スタ
Google Analyticsで離脱リンクを自動計測する方法 :: 実践CMS*IA
サイト内の閲覧や遷移だけでなく、サイト外へのリンク(exit link＝離脱リンク)のクリック数も計測したくなりました。ページの離脱率が高いのは、内容がつまらないために去っているのではなく、より興味を深めるために外部サイトへのリンクをクリックしているかもしれません。また、掲載したリンクが役立っているかも知りたいところです。タイトルや紹介文はニーズに合致しているのか？リンクの数は適切だったのか？ イマイチなonClick方式 ...Google Analyticsを普通に導入した状態では、この離脱リンクを解析できません（Yahoo Web AnalyticsやWoopra、Clickyの有料版は可能）。Googleで調べると、離脱リンクのAタグにonClickを記述する方式が見つかりますが、いちいち全てのリンクを書き換えるのは面倒なだけでなく、忘れたり、間違えても目視確認できないので気付きに
ウェブサイトの課題発見のために、筆者が普段から使っている「解析系ツールボックス」の中身を紹介！ - Real Analytics （リアルアナリティクス）
新しいサイトを分析する際に私がよく利用している無料ツールを紹介いたします！これら良く使う「道具」は私にとっての大切なツールボックスです。今回はその中から15個のツールをピックアップして紹介いたします。どのツールも無料で、私自身定期的に利用しているものばかりです。「定番物」も多いですが、使い方などの関連記事もあわせて紹介していますので、一緒にチェックしてみてください。 1:GoogleAnalytics+GAwithSBM+Excellent Analytics サイト：Google Analytics 言わずと知れた無料のアクセス解析ツールです。関連書籍やオンライン上での情報も豊富で、アクセス解析という分野を広めるのに大きく貢献したツールです。アクセス解析ツールが入っていない場合は、まずはこのツールを必ず導入しています。 そしてGoogleAnalyticsをパワーアップさせるために以下の
これは恐ろしい！全く同じ画面でA/Bテストを実施したら・・・ - Feel Like A Fallinstar
Webの世界ではもはや数値検証が当たり前になりつつありますが、その前提を揺るがすような最新事例を紹介したいと思います。 ソースは以前採り上げたA/B test.comです。マンガでわかる統計学 trudne.plというサイトのでは、ォーム画面についてのテストで、何と全く同じインターフェースを2つ用意し、50%ずつに振り分けて数値を比較するという試みを行いました。 その画面がこちらです。画面自体は、さほど代わり映えしないフォームですね。 ところが、この画面に約5,000ずつ程度のアクセスを集めてフォームのコンバージョン率を測定したところ・・・ 全く同じ画面でA/Bテストを実施しても、差異が発生 以下が2つ（1つ）の画面の比較結果です。 画面1 7.1% Conversion Rate （4963アクセス、350コンバージョン） 画面2 5.8% Conversion Rate （4952アク
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Google Analyticsのカスタムレポートを使い倒す為の第一歩！時間／日付／曜日、各時間軸のカスタムレポートを作ってみる！ | バンクーバーのうぇぶ屋
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