最近、電車の広告も街中も、どこを見ても「推し活」だらけだ。 アイドル、Vtuber、アニメキャラ、2.5次元俳優。グッズを買い、ライブに通い、同じCDを何枚も積んで、誕生日には何万円もかけて祝う。SNSを開けば「今月の遠征費15万でした！」みたいな投稿が誇らしげに流れてくる。推しのために働く、推しがいるから生きていける、なんて言葉が当たり前のように使われている。 冷静に考えると異常な光景だ。会ったこともない、こちらの存在すら認識していない他人に、社畜労働で稼いだ金が吸い込まれ続けている。 ただ、先に言っておく。これは「推し活してる奴はバカ」という話ではない。むしろ逆で何百億という金をかけて人間の脳を研究し尽くした連中が、俺たちの本能の急所を精密にハックしてくるという話だ。 今回はこの「推し活」という現象を、進化心理学と超正常刺激の観点から解剖してみたい。読み終わる頃には、部屋のグッズ棚がち

反ミーム部門は存在しない (ハヤカワ文庫SF) 作者:ｑｎｔｍ早川書房Amazonこの『反ミーム部門は存在しない』は、SCP財団のサイトで連載されていた作品を、オリジナル小説として(ライセンス上の都合からSCP関連の記述は削除、もしくは置き換えられている)全面的に再構成したqntm(クォンタム)による長篇小説だ。 「SCP」とは海外の大型匿名掲示板への書き込みをきっかけに広まった創作ホラーの集合で、いわばシェアワールド的な存在だ。自然法則を逸脱した生物・物品・現象・場所が存在する前提の世界観で、それらは「SCP-111」のように識別子で呼称・管理されている。様々な怪異・超常の能力を持った存在が登録されており、危険度も人類を滅ぼしかねないものから無害なものまで様々だ。SCP財団はそうしたSCP関連をまとめるコミュニティサイトであり、同時に作品内部に存在し、自然法則を逸脱したあれやこれやの補足

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話題の人気ブログ「おい、」シリーズの著者で、ソフトウェアエンジニアのnwiizoさんによる新連載「生産性を取り戻せ」。この連載では「仕事の生産性」をあらゆる角度からとらえ、チームで生産性を高めていくためのヒントを探ってきました。 最終回は、全5回の連載を振り返りながら「チームの生産性が低いのはなぜか？」という問いに答えを出します。 はじめに 四半期の目標設定の会議室にいた。 マネージャーが「今期は何をやるか」と聞いた。メンバーが手を挙げた。認証基盤の設計改善、API（システム間の接続口）の応答速度の改善、新規機能の試作。ホワイトボードがタスクで埋まり、マネージャーが上から3つに線を引いた。「この3つに集中しよう」。 3ヶ月後、達成したのは1つだった。残り2つは「状況が変わった」で消えた。ホワイトボードになかった仕事──突発的な障害対応や他チームからの問い合わせ──に半分の時間を取られてしま

1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、LLM（大規模言語モデル）に日本語の技術文書を書かせたり推敲させたりするためのAI向けの日本語文章規範スキル「japanese-tech-writing」を取り上げます。人間が技術書を書くときのやってはいけない注意事項ではなく、LLMにAIっぽい日本語文章を生成させないための指示書です。 このスキルは技術書出版社であるラムダノートの鹿野桂一郎代表が公開しました。 ▲GitHub Gistで公開された、LLM向けの日本語技術文書の文章規範スキル「japanese-tech-writing」のSKILL.mdのスクリーンショット スキルの内容には、論理的でノイズのない技術文書を生み出すためのエッセンスが詰まって

Claude is built to work the way you work, and in Claude Code you can customize it. There are seven methods for instructing Claude's behavior: CLAUDE.md files, rules, skills, subagents, hooks, output styles, and appending the system prompt. Each method controls: When an instruction loads into context; Whether it persists through long sessions (compaction behavior); and How much authority it carries

1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、自分のパソコンでどのローカルLLMが快適にかつ賢く動くのか、その答えをコマンド一つで教えてくれるCLIツール「whichllm」の最新版v0.5.10がMITライセンスでリリースされたので取り上げます。 ▲whichllmを実行すると、現在のマシンに合った推奨モデルがスコア順でランキング方式に並ぶ ローカル環境でLLMを動かす際、単にPCのVRAM容量に収まる最大モデルを示すだけのツールは複数あります。しかし、VRAMに収まる多数のモデルの中で、一体どれが最も賢く実用的なのかを判断するのは困難です。

こんにちは。フィッツプラスでフロントエンドエンジニアをしている梅津です。 2025年後半から Claude Code を使い始めて、少しずつ設定を育ててきました。気がつけば普段の開発フローがだいぶ固まってきたので、2026年6月時点の構成を紹介します。 紹介する内容は以下の通りです。 前提: 使っているツール 普段の開発フロー 開発フローを支える Plugin・Skills・Hook 前提: 使っているツール 開発フローの話に入る前に、普段使っているツールを簡単に紹介しておきます。 Claude Desktop 最近は Claude Desktop をメインの作業環境にしています。ターミナルを開かずに Claude Code を動かせて、複数のセッションを並行して走らせるときもアプリ上で切り替えられるので、ウィンドウを行き来する手間が少ないのが気に入っています。 WezTerm ターミナル

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Claude Code Skills を使って投資分析システムを構築・進化させてきたシリーズです。自然言語で話しかけるだけで、銘柄探索・分析・ポートフォリオ管理・リスク評価が自動実行されます。 シリーズの流れ スクリプトによる 自動化 から始まり、GraphRAG による 学習、高度な分析機能の追加を経て、6つの AI エージェントが自律的に連鎖する マルチエージェントオーケストレーション に到達。さらに Vol.5 では 4つの異なるAIが結論を反証し考え直す DeepThink を実装しました。 記事一覧 Vol.1: 株スクリーニングを自動化した話 テーマ: スクリプトで 自動化 Python × yfinance × Claude Code Skills で、株式スクリーニングからポートフォリオ管理まで投資分析を自動化。4つのスクリーナーエンジンとヘルスチェック機能を実装。 Vol