はじめに 11月、OpenAIのイベントにて新しい画像生成モデル（DALL·E 3）がAPI経由で利用可能になったことが発表されました。DALL·E 3では、以前のモデルに比べてはるかに高いクオリティの画像生成ができます。 「砂漠のオアシスみたいな寿司」の出力結果を左から：DALL·E 2、DALL·E 3 そこで、さっそくDALL·E 3を使った個人開発を行い、AIお寿司生成アプリ Sushify（iOS）を先月リリースしました。（遊んでいただけたらうれしいです🍣） 🔗 AIお寿司生成アプリ Sushify（iOS） DALL·E 3 とGPT を使った個人開発[1]中に、気づいたことや考慮したことがいくつかあります。そこで、これからOpenAI APIを個人開発でつかってみたい方に向けに、企画・開発・運用のためのヒントとしてまとめてみました。 企画（アイディアの検証）のヒント DA

はじめに この記事では、3日間でテック記事のAI要約・翻訳メディアをつくる個人開発で利用した OpenAI API LangChain の具体的な実装と利用コストについて触れていきます。 OpenAI APIとLangChainとは... OpenAI API OpenAI APIは、OpenAIという人工知能の研究・開発・普及を目的とした団体が提供するAPIです。このAPI は、自然言語とコードの理解または生成を必要とするタスクに利用することができます。 LangChain OpenAIが提供するGPT-3のような大規模言語モデル（Large Language Model: LLM）を利用してサービスの開発をしたいときに、「あるとうれしい機能」が集まったライブラリです。 この記事の目的 OpenAI API を使った記事の要約とFunction Callingの紹介 LangChain