Sansan Engineering Unit マスターデータグループ（データ戦略部門）の松本です。 私たちのチームは、「Activating Business Data」というミッションを掲げ、企業の活動の礎となる重要なデータ、いわゆる「マスターデータ」とその利活用という課題に、技術を駆使して向き合っている組織です。 さて、ビジネスデータを扱う上で「住所」は欠かせない情報です。 それは単に「モノを届ける場所」を示すだけではありません。 お客様を深く知るための「解像度」になる: 顧客のオフィスの位置を正確に知ることは、効果的なマーケティングや営業戦略を立てる上で不可欠です。 データ統合の「鍵」になる: 複数のサービスやデータベースに散らばったお客様の情報を「同一人物である」と正しく繋ぎ合わせる（名寄せする）際、住所は氏名と並んで最も重要なキー情報となります。 このように、正確な住所データは

AdobeがiPhone向けのカメラアプリ「Project Indigo」を発表しました。このアプリの開発者の1人であるマーク・ルヴォイ氏は、Google Pixelの純正カメラに搭載されているコンピューティショナルフォトグラフィー技術の開発に携わった人物として知られています。 Project Indigo - a computational photography camera app https://research.adobe.com/articles/indigo/indigo.html Project Indigo on the App Store https://apps.apple.com/us/app/project-indigo/id6742591546 Project Indigoは、Adobeの研究部門であるAdobe Labsから試験的にリリースされた完全無料のアプ

Visual Studio Code⁠⁠、厳選したMCPサーバーの一覧ページを公開 —⁠—一覧ページ上からのワンクリックインストールにも対応 Visual studio Code（以下VS Code）は6月19日、MCPサーバーをVS Codeにワンクリックでインストールできる、厳選したMCPサーバーの一覧ページを公開した。 MCP Servers for agent mode - Visual Studio Code We've launched a new page with a list of MCP servers that work great in @code with one-click install:https://t.co/ONVay2aEGj https://t.co/24pZ2H1AGh — Pierce Boggan (@pierceboggan) June 19

米YouTubeは6月18日（現地時間）、今夏の後半をめどに、YouTube Shortsに米Googleの動画生成AI「Veo 3」を統合すると発表した。 Veo 3がどんな形で利用可能になるかは明らかにしていない。ただし、YouTubeでは生成AI機能「Dream Screen」を通してVeo 3の前モデル「Veo 2」で動画を生成し、公開できる仕組みを2月から北米など一部地域で提供している。同機能で作った動画には、電子透かし「SynthID」が挿入される仕組み。 Veo 3は5月に発表。音声付き動画の生成が可能な点が特徴で、SNSや動画投稿サイトでは作成できる映像や音声のクオリティーが話題に。SNSではVeo 3を使った動画で“バズ”を狙おうとする動きも見られ、Veo 3で作られた、ガラス製の果物や溶岩をナイフで切るASMR動画（環境音やささやき声で心地良さを誘発する動画）なども話題

SRE Magazineを開始してとっくの昔に一周年を迎えておりました！イェイ✌ 始まりはこの投稿でした。 【！募集！】 SRE Magazineという"るびま"のようなWebマガジンを始めたいのですが、SREに関する記事を投稿してもいいよ！という方いらっしゃいますでしょうか？👀 内容はどんなものでも問題ありませんので、気になる方はDM等でご連絡ください！🙏 また、拡散もしていただけると助かります！🙇‍— しょっさん@ʕ ◔ϖ◔ʔ (@syossan27) 2024年3月3日 幸いにも様々な方に興味を持っていただき、始めることができました。ページ自体はHugoを使って一週間くらいでピャッと作り、Cloudflare Pagesで公開する準備をしました。Cloudflareは偉大。 SRE MagazineのページをHugoで組んだのですが、Cloudflare Pagesで公開するの

NEW! 2025.06.20 働き方 コーディング中島聡プログラマープログラミングAI AIがあらゆるコードを自動生成し、修正し、完璧に動かせるようになるーー 一昔前であればSFと言われたような世界は、もはや遠い未来の話ではない。 OpenAIの「Codex」や「GitHub Copilot」は人手を介さずにテストやバグ修正をこなし、Anthropicの「Claude Opus 4」、Googleの「Jules」、Amazonの「Kiro」といったコーディングエージェントも次々と実用化が進んでいる。 コードを書くという行為そのものの価値が薄れゆく中で、エンジニアは何に喜びを見出し、どのような役割を担っていくべきか。 インターネット黎明期からソフトウエア開発の最前線を牽引してきたエンジニア・中島 聡さんが、AIとの開発現場で培った「人間ならではの価値」を語る。 ソフトウエアエンジニア 実業

ローコード、ノーコードを経て、今は生成AIと対話しながらコードを生成していくバイブコーディングが普及し、コーディングの可能性や生産性は飛躍的に高まった。その一方でレビューの量は増え、人間と生成AIの役割分担はどうあるべきか模索が続いている。生成AI、AIエージェントが急成長するなか、いま開発現場で何が起きているか、どのようなことに意識を向けるといいか、ギットハブ・ジャパン シニア カスタマーサクセス アーキテクト 服部佑樹氏に訊いた。 人間がボトルネックに？生成されたコードのレビューが課題 生成AIはソフトウェアの開発現場に突然仲間入りした謎の大型新人のようだ。仕事は早いものの、中身が本当に正しいかは微妙。成長や変化が著しく、どう扱うか、どんな仕事を割り振ればいいのかみんな戸惑っている。 ギットハブ・ジャパン合同会社 シニア カスタマーサクセス アーキテクト 服部佑樹氏は、2016年から日

サイバーエージェントは6月19日、開発AIエージェントの導入に年間約4億円を投資すると発表した。開発に携わるエンジニア約1200人に対して、1人当たり月200ドルの開発AIエージェント費用をサポートする。 エンジニアが業務に応じてエージェントを選択・導入できるだけでなく、業務外でも自由に試せる環境を整備し、AIスキル向上を図るとしている。 対象は、プログラミング支援AI、コードレビューAI、ドキュメント生成AIなど開発業務に特化した生成AIツールで、社内ガイドラインや各事業部のルールに準拠して選ぶ。 月200米ドルの費用負担に増額が必要な場合は事業部ごとに判断する。効果的な活用方法に関するトレーニングやワークショップの開催、先行導入事例の共有とナレッジベースの提供も行う。 同社の開発組織は2023年4月からGitHub Copilotを導入。Cursor、Cline、Windsurf、De

Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]

AI・機械学習チームの北川(@kitagry)です。 このブログはAI・機械学習チームブログリレー1日目の記事です。 最近Claude Codeがとても流行っている気がしますね。 Vimmerである僕としてはCLIで使えるClaude Codeはとてもありがたいです。 NeovimでもDiffを出したり出来るclaudecode.nvimをとても愛用しています。 カメラを見つめる猫 ※本編には関係ありません はじめに MCPサーバーの実装編 利用方法を明示的に書く メタ的な機能を用意する MCPサーバーとして利用編 お題 インデックス付け忘れ Claude Codeに聞いてみる まとめ We are hiring エンジニア採用ページはこちら カジュアル面談もお気軽にどうぞ インターンも常時募集しています はじめに オブザーバビリティは世界的に注目されています。 オブザーバビリティとはシス

問題：AI開発における「8割の罠」 AI駆動開発で最も注意すべきは、AIにいかに良い成果物を作らせるかではなく、AIにいかに既存の良い実装を破壊させないかである。 典型的な悪循環 AIに開発を指示 成果物の8割は良い感じ、残りの2割に問題あり 2割の改善を指示 問題の2割は改善するが、元々良かった8割の一部が改変・破壊される 結果、全体の完成度は8割から進歩しない この「部分最適化による全体破壊」のループが、AI駆動開発の最大の落とし穴だ。 解決策：破壊を防ぎ、品質を向上させる4つのアプローチ 1. コンポーネント化と責務の分離 なぜ有効か： 変更の影響範囲を物理的に制限できる 実装例（MVVMパターン）： ViewModelとViewを明確に分離 「View側だけ修正して」という指示でViewModel側の破壊を防げる ViewModelに「何を表示する画面か」というコンテキストが残る

MicrosoftとOpenAIはここ数週間にわたり、OpenAIがIPOを行った場合の条件について協議を行っていますが、なかなか合意には遠い状態です。経済紙のFinancial Timesは、Microsoftが交渉から撤退する準備に入っていると報じています。 Microsoft prepared to walk away from high-stakes OpenAI talks https://www.ft.com/content/072e90fe-1c8c-415c-8024-5996b1ebb3cb Microsoft prepared to abandon high-stakes talks with OpenAI, FT reports | Reuters https://www.reuters.com/business/microsoft-prepared-walk-awa

Google Pixelシリーズに搭載されるGoogleの独自チップ「Google Tensor」は、これまでSamsungのファウンドリが製造を担ってきました。ところが、2025年に登場予定の「Pixel 10」シリーズに搭載されるチップはSamsungではなくTSMCが製造すると見られており、このことは長年Googleとパートナーシップを構築してきたSamsungに衝撃をもって受け止められたと、韓国のメディアが伝えました。 더벨 - 국내 최고 자본시장(Capital Markets) 미디어 https://www.thebell.co.kr/free/content/ArticleView.asp?key=202506181426535920105882 Google shift to TSMC for Pixel 10 chip was a 'shock' to Samsung

「Cursor擦り倒すシリーズ」ということで何本か記事を書いてきましたが、ハタと気づきました。 「最近は Claude Code のほうをよく使っています。出しているアウトプットの総量は断然 Cursor より多いです。」 ということで、一旦 Cursor 擦り倒すは終了して、今度は「Claude Code」擦り倒してさらなる生産性向上に努めたい所存です。 ちなみに、Cursor 擦り倒すシリーズの 1 つ目の記事はこちらです。 はじめに 「Claude Code はいい感じにコードベースの意図をくみ取って、バシバシ開発してくれるらしい」と耳にして、Claude Code を導入した私は最初の一歩でつまずきました。ツール自体の学習コストよりも、運用に載せるまでの摩擦 はそれなりに大きかったです。 そこで私は、一枚の “初期設定プロンプト” を用意することにしました。結果から言えば、このプロ

こんにちは、デザインマネージャーの青柳です。 あらゆるプロダクトにとって、最良のUXを目指すことは必然だと思います。 私たちもまた、お客様により快適な体験を提供するため、継続的なUX改善に取り組んでいます。 今回ご紹介するのは勤怠管理システム「楽楽勤怠」のUI/UX改善プロジェクト。 シリーズを一貫する体験設計と、顧客満足につながる独自性の両立を目指して、プロダクトの体験を一歩進める取り組みに挑みました。 今回はプロジェクトの背景・工夫・成果だけでなく、デザイン組織が実現したい未来像や、そこに挑むデザイナーたちの姿についてもお話しできればと思います。 目指すのは「一貫した体験の提供」と「使いやすさの向上」 視認性と導線改善を支える共通UIの力 限られたスペースに最適な導線を 「顧客のために」その一言で、私は腹をくくった 統一性 vs 独自性──共通UIコンポーネントに宿す、“プロダクトらし

思考能力を問うテストを人間に解かせて脳波を測定する実験で、テスト中にChatGPTを使ったグループは他のグループより脳活動が低くなることがわかりました。マサチューセッツ工科大学(MIT)が査読前論文を公開しています。 [2506.08872] Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task https://arxiv.org/abs/2506.08872 ChatGPT's Impact On Our Brains According to an MIT Study | TIME https://time.com/7295195/ai-chatgpt-google-learning-school/ MITのナタリア・コスミーナ氏らは

名古屋大学は6月18日、外部からの不正アクセスにより、学生や附属学校の生徒計1626人分の個人情報が漏えいした可能性があると発表した。人文学研究科の教員のPCが、サポート詐欺によって遠隔操作を受けたという。 同大学によれば4月13日、Webサイトを閲覧していた当該教員のPCに警告画面が出現。大音量の警告音が鳴ると同時に、「ウイルスを検出した」として、サポート窓口への連絡を促された。 教員が記載された番号に電話をかけ、指示に従ってPCを操作したところ、第三者による遠隔操作を受けたという。 同大学は速やかにネットワークを遮断し、PCを調査。その結果、学部学生482人、大学院学生175人、附属学校生徒969人の個人情報が保存されていたことが判明した。 漏えいの可能性があるのは、学生・生徒の氏名、学籍番号（出席番号）など。院生のメールアドレスや学部生の該当科目の成績も含まれていた。 関連記事 東大

自動運転スタートアップのTuring（チューリング、東京・品川）は2024年、30年までに完成車を量産するという目標を撤回した。米テスラを目指し高い山を駆け上がろうとしたが、生産技術の確立などに苦しみ自動運転AI（人工知能）の開発に集中する方向にピボットすることになった。苦渋の決断から山本一成最高経営責任者（CEO）が得た教訓は何だったのか。1台で1.5億円の開発費TuringはAI企業のHEROZ