誕生日のパラドックス - Wikipedia
誕生日のパラドックス（たんじょうびのパラドックス、英: birthday paradox）とは「何人集まれば、その中に誕生日が同一の2人（以上）がいる確率が、50%を超えるか?」という問題から生じるパラドックスである。鳩の巣原理より、366人（閏日も考えるなら367人）が集まれば確率は100%となるが、その5分の1に満たない70人でもこの確率は99.9%を超え、50%を超えるのに必要な人数はわずか23人である。 誕生日のパラドックスの「パラドックス」は、論理的矛盾という意味ではなく、結果が一般的な直感に反するという意味でのパラドックスである。 この理論の背景には Z.E. Schnabel によって記述された「湖にいる魚の総数の推定[1]」がある。これは、統計学では標的再捕獲法 (capture‐recapture法) として知られている。 誕生日問題[編集] ある集団に同じ誕生日のペアが
MySQLで任意の緯度・経度から最も近いデータを取得するSQL | Firegoby
MySQLには位置情報を扱う機能があるが、コツが必要なようなのでメモ テーブルを作成 テーブルを作成する際に注意するべきなのは以下の2点。 緯度・経度を保存するフィールドのデータ型は、 “geometry” とする。 インデックスに SPATIAL を使用する。 自分の環境の、phpMyAdmin では SPATIAL インデックスが作成できなかったので、以下のようなSQLを発行した。 ALTER TABLE geom ADD SPATIAL INDEX(geo); テーブルのスキーマは以下のような感じ。 CREATE TABLE `points` ( `loc` varchar(20) NOT NULL, `point` varchar(50) NOT NULL, `geo` geometry NOT NULL, PRIMARY KEY (`loc`), UNIQUE KEY `poin
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インフラとなるWebサービスは「中毒性」か「必要性」が高い | The Startup
無数のWebサービスが生まれは消えゆく昨今ですが、大きくなって社会のインフラとなっているサービスは結論としては「中毒性」か「必要性」のいずれかが高いという条件を満たしていると思います。厳密には「中毒性」か「必要性」どちらかのニーズから始まり、twitterやFacebookのレベルに至ると「中毒性が高いし必要性も高い」という状況になっているのだと思われます。 現代のwebサービスをプロットするとこういう図になるかなと。 出典：umeki独自マップ 必要性の高いサービスはトランザクション型 まずは必要性の高いサービスの解説から。立ち上げ当初はニーズが顕在化していなかったとはいえ、「ネットでこんなものが買えるといいな、こんなサービスを受けられるといいな」というニーズを満たすものです。 「物品やサービスのトランザクションの成立」および「情報の非対称性の解消」ができるサービスがここにプロットされる
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