やりたいこと Athenaを使うにあたり、SQLで日付の比較をしたい 「先月以降のデータが欲しい」みたいなことをしたい 説明 ※ 文中 base_date は date型 MySQLなどのノリで、日付をtimestamp型にして
![Amazon Athena ( Presto 0.172 ) で日付の比較をして先月以降のデータを取得する - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fe8acfeff9f6d1faacf1b358bd3181e18efa60ea/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDB5dWppX3NhaXRvJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1iMGViYzVmOWJlOGE2ZDI3NDE4ZTIxNzIwYmNmMzczNA%26blend-x%3D142%26blend-y%3D436%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4g5qCq5byP5Lya56S-44O044Kh44Oq44Ol44O844K6%26txt-width%3D770%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%2523212121%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D36%26txt-x%3D156%26txt-y%3D536%26s%3D0098aa7da300f94ba44b04a66685d443)
Athenaとは何かを知る Athenaをどう使えばいいかを知る Athenaの制限を知る Athenaのベストプラクティスを知る Athenaとは何かを知る 概要 Amazon Athena はインタラクティブなクエリサービスで、 Amazon S3 内のデータを標準 SQL を使用して簡単に分析できます。 Athena はサーバーレスなので、インフラストラクチャの管理は不要です。 実行したクエリに対してのみ料金が発生します。 AWS公式参照 サーバーレス 自動拡張 運用不要 S3の全てのデータを使用可能 データ容量上限なし S3にデータを配置してそのデータに対して標準SQLを用いて分析できるサービス Presto ベース S3にあるデータを指定してスキーマの定義をしてSQLを実行 大規模データの多くのケースで数秒で結果が返ってくる 分析用データを準備するための複雑なETLは不要 クエリ
はじめに re:Invent 2016で発表されたAthenaについては弊社でも既に様々な記事が出ております。公式サイトによるといろいろなSQLを使う事ができるようなのですが、今回はデータのSELECTを実際に試してみました。 SELECTの実行 Athenaの実行方法については弊社の記事などを参考にしてください。今回はデフォルトで用意されているsampledb.elb_logsテーブルに対してSELECTを実行してみました。 以下、今回試したSELECTの種類です。 with distinct join where group by having union order by limit tablesample unnest with 以下のSQLを実行しました。 with elb_logs_with as ( select requestip, backendport from elb
こんにちは、藤本です。 現地時間 5/19 に Amazon Athena の API が公開され、各種言語の AWS SDK や、AWS CLI でのアクセスもサポートされました。今までプログラムから扱う場合に JDBC しかなかったため、Java 以外の言語でクエリすることができませんでした。(OSS ツールなどでやっている方もいるようですが。)それが AWS SDK を利用するだけで簡単に各種言語のプログラムからアクセスできるようになりました。 Amazon Athena adds API/CLI, AWS SDK support, and audit logging with AWS CloudTrail 弊社ブログエントリでも AWS CLI を利用したクエリの使い方が早速エントリされました。 新機能 AWSCLIから Amazon Athena のクエリを実行する API や流
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