プロ野球全12球団の得点力を可視化してみた〜 #DevLOVE 野球の続き - Lean Baseball
日ハムが連敗中で心が痛い私ですこんばんは.*1 先日公開して好評だった, こちらのエントリーの最新版を作ったので簡単に紹介したいと思います.*2 shinyorke.hatenablog.com Starting Member Starting Member 要約すると 計算のルールと数字の読み方 wRAAの読み方 10以上 プラス(1-9) ゼロ マイナス プロ野球全12球団得点力グラフと考察 パ・リーグ ロッテ 日本ハム オリックス 西武 ソフトバンク 楽天 セ・リーグ ヤクルト 巨人 中日 DeNA 阪神 広島 総評 【オマケ】今回のネタをエンジニアな背景を踏まえてDevLOVEで発表しました 要約すると 広島強すぎ パ・リーグの下位チームは特定の打者に依存しすぎている(ロッテ,日ハム) そろそろ各球団のキャラ?傾向づけができてきている(気がする) 計算のルールと数字の読み方 データ
プロ野球全球団の得点源な選手(または足を引っ張ってる選手)を野球統計学とPythonで出してみた - Lean Baseball
※2017/5/9 リンク切れを修正 ビール🍻とハンバーガー🍔をたしなみながらブログ書いてました.*1 野球,楽しんでいますかー!? アスレチックスが「定位置」に下がる中,日ハムが調子戻してきてようやっと野球を見る気になった私ですこんばんは.*2 今年度初の野球ネタです. PyCon mini Kumamoto 2017のエントリーで紹介させてもらった野球ネタの応用として, 2017年プロ野球,全球団の得点源と足を引っ張ってる選手を可視化 できる何かを作ったので,私の考察とともにお見せしたいと思います. 贔屓チームが強い(弱い)のはなぜ!? 野球統計学なにそれ美味しいの? Pythonでデータをいじりたいのだが！ を直感的に知りたい方はぜひ最後までお付き合いくださいませ. なお,指標値は私(shinyorke)独自算出のモノであり,他のコピーではないです&他のシンクタンクやMediaで
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