MongoDB で MapReduce 試してみた。
MongoDB で MapReduce を試してみる。 年齢のみを項目としてもつ age コレクションを作成し ヒストグラム 各種統計量(件数, 合計, 平均, 分散, 標準偏差) を算出してみようと思う。 2. の統計量の算出では２段 MapReduce を試してみる。 参考: http://www.mongodb.org/display/DOCSJP/MapReduce http://api.mongodb.org/js/ 0. データの投入 今回の検証用データ(年齢180件)を作成したのでそれを投入。 $ mongoimport -d mydb -c age --type csv --headerline --file mydb.age.csv connected to: 127.0.0.1 imported 181 objects $ mongo MongoDB shell ver
Processingで高校数学に復讐する : だらっと学習帳
Processing Advent Calendar 2011 12/10企画 Processingを使って高校数学に復讐したいと思う。 高校数学を復習するのではない。復讐するのだ。 私は中学の時から数学が苦手だ。 高校の頃は理系クラスに入ったせいで毎日拷問のような日々を送った。 この写真はその拷問の証である。 そこで今回、各教科書一冊につき一分野ずつ、Processingでスケッチを作成することにした。 数学とは使いこなす事によって打ち負かすことのできる敵である。 Processingで使いこなされれば、数学だって「こりゃまいった！」と言わざるを得ないだろう。 私はさっそく作業に取りかかった。 【高校数学Ⅰ】二次関数（放物線） Math1_Parabola - Dog Fight- まずは数Ⅰである。 数Ⅰといえば、私を「場合分け」で苦しめた二次関数（放物線）である。 Processin
こてさきAjax:twitterを javascript だけで自動分類（WebDatabaseで機械学習） - livedoor Blog（ブログ）
WebDatabase使って何か面白いことできないかなぁ・・・と。 で、思いついたのが 「簡単な機械学習作って、文書分類とかできちゃうんじゃない？」 という素朴なアイディア。 例えば、メーラーの迷惑メールフィルターで、「このメールはスパム」と指定すると、似たようなメールをスパムとして自動判定してくれるけど、そんな類のことをjavascriptだけで出来ちゃうんじゃないかなと。 というわけで、twitterのsearch結果を、自分好みに自動分類してくれるサンプルを作ってみました。（safari4と、iPod touchで動作確認。WebDatabaseとwebkitがMUSTになってます） http://komachu.sakura.ne.jp/twittersearch/ 窓から、好きな言葉でtwitterを検索できます。例えば「田町」と入れると といったように、twitterが表示され
JavaScriptで決定木 – Rest Term
前回のAS3でNaive Bayesによる文書分類に関連して機械学習による分類問題を扱います。 今回は決定木(Decision Tree)をCanvasに描いてみます。前回のナイーブベイズよりも決定木の方が解釈が簡単で、分類過程が見た目にも分かりやすいので手軽に試すことができました。今回も理論的な部分はWebや書籍の方を参考にしてもらって、ここでは試したことだけ書きます。 今回扱う問題は集合知プログラミングにある「サインアップを予測する」を取り上げます。これは、あるユーザーがあるWebサービスの無料会員になるか有料会員になるかを事前に集めたデータから予測する分類問題になっています。決定木は文章で説明するよりも、決定木そのものを見た方が意味が分かりやすいのでサンプルを載せます。 Demo: Decision Tree on Canvas この決定木の見方ですが、例えばリファラーが”googl
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