HadoopとRDBMSを統合し、真のリアルタイムビッグデータ分析を実現する「Hadapt」 – BI for everybody.
ビッグデータの分散処理技術の代表格と言えば、言わずもがなHadoopですが、弱点も多くあります。最大の弱点と言えば「リアルタイム処理には向かない」ということです。Hadoopはレイテンシ（データ転送などを要求してから結果が得られるまでの所要時間）が大きく、主にRDBMSでは取り扱いきれないような大容量データのバッチ処理に使われています。 ビッグデータのリアルタイム処理が必要な場合には、KVSなどのようなNoSQLや、SAP HANAやNetezzaなどのようなNoSQLやインメモリ処理技術を取り入れ、ソフトウェアとハードウェアを統合したDWHアプライアンスなどを導入しなければいけません。 DWHアプライアンスは高価なため大企業向きであり、NoSQLを扱える技術者のいない、または育てる余裕のない中小企業（SMB）はビッグデータのリアルタイム処理への対応がなかなか進みません。 今回ご紹介する「
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世界最大のリサーチ会社が、初のデータ・ビジュアライゼーション（データ可視化）コンテストを開催する目的とは？ – BI for everybody.
世界最大のリサーチ会社が、初のデータ・ビジュアライゼーション（データ可視化）コンテストを開催する目的とは？ 欧米ではインフォグラフィックに限らず、様々な形式でのデータ・ビジュアライゼーション（データ可視化）コンテストが頻繁に開催されています。 そんな中、世界最大のリサーチ会社であるニールセンが、”実験”として当社として初のデータ・ビジュアライゼーションコンテストを開催しています。 様々な調査データや小売データ、消費者データ、メディア視聴データなどを持つ、（量ではなく）ある意味世界で最も質の高いデータを持つニールセンが、このコンテストを行う目的は何でしょうか？ 今回のコンテストの素材となるデータは、消費者習慣に関するものとソーシャルメディアに関するもので、それぞれ既に以下のような質の高いレポートとして公開されています。 Consumer Usage Report 2011 The Socia
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