【スタートアップ】iPal... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 以下の記事等で見つけた、クラウドファンディングを開始したところの「iPal」というスマート眼鏡のプロジェクトを紹介します。 Consumer Electronics net: iPal Wearable Computer, the First Personal Assistant with Eye Tracking, Debuts on Indiegogo iPalは、前方動画を人の視線のとおりに撮影するためのウェアラブルセンサー系の眼鏡です。以下のサイトでクラウンドファンディングを受付中です（上記写真は
【slide share】Visual Object Detection, Recognition... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
以下のslider shareのYu Huang先生によるスライド「Visual Object Detection, Recognition and Tracking」が、網羅的でかつ説明が簡潔であり、役立つ人も多そうな内容でしたので紹介しておきます。（情報元、は名工大 福嶋先生） 題名の通り、ビジョンによる物体検出、物体認識、物体追跡が、最新の手法に至るまで網羅的に１つのスライドで解説されているという、チュートリアル的な内容のスライドです。全てを勉強していてはいつまでたっても終わらないほど広大なコンピュータビジョンでは、こういった全体を俯瞰する資料の効果は非常に高く、最初にこうした資料で全体像をつかんでから、自分の深く知りたい領域の論文や資料にたどれることでの効率の向上は、皆様も十分ご存知と思います。（マイナビの拙連載も、実は同じ役割を狙っています）。 私は自分の所属研究室が「人追跡」や
VATIC : カリフォルニア大Irvine校によるフリーの動画アノテーションツール | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 Tweet VATIC(Video Annotation Tool from Irvine, California)という無料でオープンソースのオンラインでの動画アノテーション（=ラベル付け）のツールを紹介します。以下がそのツールが公開されている公式サイトです http://web.mit.edu/vondrick/vatic/ VATICはカルフォルニア大Irvine校のDeva Ramanan先生のラボから発表されたツールです（以下、そのpublicationとしてのジャーナル論文）。 Carl Vo
【Python Advent Calendar... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 Python Advent Calendar 2013 の12/22の記事です。 python advent calendar 2013からお越し頂いた皆様はじめまして！私は修士卒業後に開発者をしていたのち、現在大学に戻り博士課程の学生をしているものです。今回は私の専門であるコンピュータビジョンでよく使われているオープンソースの無料ライブラリ「OpenCV(Open Computer Vision) Library」を、pythonから用いる方法をご紹介します。 このブログでは、専門の方向けに「pytho
玉木先生によるUdemyの講座「ベイズ推定とグラフィカルモデル：コンピュータビジョン基礎1」 | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
Tweet オンライン講義サイト「Udemy」に、私もいつもお世話になっている広島大学の玉木先生の講義「「ベイズ推定とグラフィカルモデル：コンピュータビジョン基礎1」が公開されているのでご紹介します。 以下のリンクから、本講義のサイトに飛べます。 「ベイズ推定とグラフィカルモデル：コンピュータビジョン基礎1」 この講義は、教科書「Computer Vision: Models, Learning, and Inference」に沿って、主にベイズ推定モデルと(確率的)グラフィカルモデルによる機械学習パターン認識の手法の基礎~標準を、コンピュータビジョン分野での応用向けにマスターするための講義です。講義名に「基礎１」とついているように、講義の対象受講者は、大学でコンピュータサイエンスを専門とする学生のB4~M1を対象としていると考えていいと思います。もちろん、コンピュータビジョンを学生さんで
【ライブラリ】BGSLibrary：研究者向けの背景差分アルゴリズムの見本市 | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
Tweet 以下の、BGSLibraryというオープンソースの背景差分ライブラリを紹介します。 BGSLibrary http://code.google.com/p/bgslibrary/ BGSLibraryは、数ある背景差分アルゴリズムがひたすらたくさん実装されている研究者向けライブラリです。（なのでライセンスはGNU GPL v3）。Andrews Sobral氏によってメンテナンスされいます 収録されているライブラリー一覧は、上記サイトのAlgorithms available in BGSLibraryという表にリスト化されています。OpenCVに実装されているようなMoGモデルのような古くからのものをはじめ、2008年周辺にはやった、ファジーベースのものやSOM(自己組織化マップ)の手法、更には2012年頃の最近の手法まで、幅広くおさめられています。(ただし、RobustPC
【論文紹介】Human Behavior Analysis in Video... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 今回は以下の論文を紹介します。Social Signalの認識のなかでも「ビデオサーベイランス」のものをまとめた、サーベイ論文です。 Marco Cristani, R.Raghavendra, Alessio Del Bue, Vittorio Murino: Human Behavior Analysis in Video Surveillance: a Social Signal Processing Perspective http://profs.sci.univr.it/~cristanm/P
【シリーズ】「pythonとOpenCVを用いたCVプログラミング」... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 シリーズ、「pythonとOpenCVを用いたCVプログラミング」の第6回です。今回は、本連載で用いてるライブラリ群「python(x,y)」のみならず、pythonで科学技術計算を行うためには必須の基盤ライブラリであるscipyとnumpyについて概説します。また、scipyを補間する高度なライブラリscikitsについて紹介します。 ちなみに今回で、本題のOpenCVやsciki-learnの説明に入れるための事前説明の、ようやく最後の回です。ただし、openCVのpythonインターフェースではnu
【シリーズ「PCLを触ってみよう!」第一回】3D点群処理ライブラリ「Point Cloud... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 「PCLを触ってみよう！」と題してPoint Cloud Library（PCL）という、フリーでオープンソースの3Dポイントクラウド(点群)データ処理をまとめたライブラリについて、シリーズで紹介していきたいと思います。 PCL - Point Cloud Libary http://pointclouds.org/ 私の研究室で使う人が出てきそうなので最近本格的にPCLを触り始めているのでこのブログでも紹介できるという流れではあるのですが、そもそもPCLはこの後述べるようにKinectの登場で要注目のラ
先日Googleが公開した画像認識による写真検索機能は、Deep... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 つい先日、以下のようなニュースをお伝えしました。 【ニュース】Google+ / Picasa Webの写真ライブラリに、画像認識技術によるキーワード検索が導入 これは、Google+やPicasa Webにアップロードした画像に対して物体認識やシーン認識が行われ、その認識したラベル（タグ）による検索ができる機能が新たに提供され始めたというものです。 この機能はどういう技術で実現されているかはまだ公開されていなかったのですが、Googleが公式blogの以下の記事において、この機能が「Deep Learn
【New York University】Deep... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 以下のサイトに、「Image Classifier Demo 」と銘打った、Deep Learning ベースの画像認識器のデモアプリが公開されているので紹介します。 Image Classifier Demo このサイトはNYUのMattherw Zeiler氏により製作されたデモサイトです（※ NYUでDeep Learningと言うとYann Lecun先生を思い出すかもしれませんが、彼はRob Fergus研の方です）。彼はこのICCV2011の論文あたりで著名と言えます。 サイト中のAboutに
【シリーズ】「pythonとOpenCVを用いたCVプログラミング」... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 シリーズ、「pythonとOpenCVを用いたCVプログラミング」の第4回です。（SEO対策で、シリーズ名を変えました） 今回は、前回に紹介したiPythonの基本的な操作説明を行います。同時に、SpyderというIDEの中で、どのようにIPythonのインタープリターを使用できるかについて説明して行きます。 最低限のことしか説明しませんので、 それ以上の詳しい機能の使い方は以下の公式ドキュメントや、公式サイトでリンクされているチュートリアルビデオなどをご覧ください。また、インタラクティブシェルについて今
【コラム】Google Glass API公開から始まる、将来的なEgocentric... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 今週、Google GlassのAPIであるGoogle Mirror APIの仕様が公開されました。 ITPro:GoogleがGoogle GlassのAPIを初公開、アプリ開発が可能に 以下，Google APIのディペロッパーページに埋め込まれているチュートリアル動画です。（※せっかくGlassつけてるのだからHMD上にカンペを表示してもいいくらいなのに、おにいさん下向いてカンペ見過ぎですね） このように「Time Line」というシステムをベースに、位置情報などを元にリアルタイムに取得される情報
【シリーズ】「python,OpenCVを用いたCVプログラミング」... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 シリーズ、「python,OpenCVを用いたCVプログラミング」の第3回です。 大きく間があいてしまいましたが、私の研究でノウハウがたまってきたので、このシリーズを再開します。（このシリーズ、今月から頑張って頻繁に更新します）。 今回は、python(x,y)にもパッケージングされている、IPythonについて紹介します。以下が公式サイトです IPython公式ページ IPythonは、科学技術計算向けの、python標準シェル環境の拡張です。pythonに標準搭載されている対話的実行を行うシェル環境を
【シリーズ】「python,OpenCVを用いたCVプログラミング」... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 シリーズ、「python,OpenCVを用いたCVプログラミング」の第３回です。今回はpythonのIDE環境「Spyder」について紹介します。前回から少し間が空いてしまっているので、前回の記事も読んで頂けると理解の助けになるかと思います。 Spyderは、前回紹介した「python(x,y)」ライブラリにも含まれているpython向け科学技術向けのマルチプラットフォームIDEで、次回紹介するIPythonが統合ることができることによりインタラクティブなpythonスクリプトの実行も可能な、「Matla
【シリーズ】「python,OpenCVを用いたCVプログラミング」... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 シリーズ、「python,OpenCVを用いたCVプログラミング」の第2回です。 前回は第１回ということで、まず導入として「今回の連載でなぜpython/OpenCVをとりあげることにしたか」についての背景説明を行いました。今回から数回を用いてpythonとopencvでコンピュータビジョンや科学技術計算一般のプログラムをつくるための環境を整えていきます。その中で、インストールしたopencv以外のモジュール（spyder,ipython,scipy/numpy,matlplotlib/pyQwtなど）の
【シリーズ】「python,OpenCVを用いたCVプログラミング」 第1回：背景と主旨説明 | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 Tweet こんにちは。今回から「python,OpenCVを用いたCV(Computer Vision)プログラミング」と題して、OpenCVのpythonインターフェースを用いたコンピュータビジョンプログラミングの連載をはじめようと思います。 経緯や背景説明が少し長くなるので、今回はまずそれらの説明にとどめたのちに、この連載でどういった内容をとりあげて行くかを後半で述べます。そして、次回から、まずはpythonと使用する各ライブラリのインストールから解説を始めようと思います。 【経緯】 私のブログを以
【ML advent calendar 2012記事】Computer... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 ML Advent Calendar2012のこの記事へのリンクから飛んできた皆さんこんにちは。この記事は私が担当させていただく、2012/12/19のML advent calender向け記事になります。 まず最初に、はじめてこのブログにいらっしゃった非コンピュータビジョンクラスタ向けに、簡単に自己紹介をしておきます。私は慶応義塾大学の後期博士課程に所属している、学生研究者の林(@payashim)と申します。私は修士修了後、（画像以外の計測も含めて）各種計測システムの開発者をしておりましたが、昨年退
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【スタートアップ】写真のカテゴリーを物体認識サーバに頼らずに自動分類してくれるiPhoneアプリ「Im... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
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