レポート：気象データアイディアソン・ハッカソン
国際大学GLOCOMは、オープンデータ流通推進コンソーシアムが開催した気象データアイディアソン・ハッカソンの開催に協力しました。 実施趣旨： 気象庁の協力のもと、実際に公開されている気象データ及び他のデータを組み合わせて活用することにより、新たなサービスに関するアイデアを得て、試作品を開発することで、広くオープンデータの意義や可能性を世の中にPRする。 気象データ・アイデアソン（オンラインイベント） 開催期間： 2012年11月5日より2012年12月1日のハッカソン直前まで 開催方法： Facebook上の専用グループ：気象データ・アイデアソングループ 気象データ・ハッカソン（オフラインイベント） 開催日時： 2012年12月1日（土）13:00〜19:00（終了） 参加者： 約50名（6のテーマ別にチームを分けて実施） アイデアソンで出た意見、アイデアなどをもとに、6個程度のテーマに分
レポート： データジャーナリズムアイディアソン（JCEJ×GLOCOM データジャーナリズム実践 データから社会問題を発見する）
日時：7月28日（土） 会場： 国際大学GLOCOMホール ジャーナリスト、エンジニア、アナリストなど約40名が参加し、政府のオープンデータに関する取り組みや海外のデータジャーナリズムの現状について理解を深め、実際にグループごとに報道プランの作成を行いました。 国際大学GLOCOM／Open Knowledge Foundation Japan 庄司 発表資料： https://docs.google.com/open?id=0B28NOIcafbHtczJhZEFZUWMwbDQ JCEJ赤倉さん 発表資料： http://jcej.info/files/ws20120728/akakura_datajournalism.pdf 参考資料： データジャーナリズム実践 参考サイト 各チームのテーマやプレゼンテーションは次のとおりです。 タイトル： 「データから見るクラブとクラブ風営法問題」
レポート：GLOCOMオープンデータ活用ハッカソン
日時：6月30日（土）－7月1日（日） 会場： 国際大学GLOCOMホール エンジニア、コンサルタント、研究者、行政職員、地方議員など約30名が参加し、7チームにわかれて2日がかりで公共データを活用したサービス開発を行いました。その成果をご紹介します。 （※いずれも開発は終了していません） １．税金はどこへ行った（最優秀プロジェクト） URL： http://spending.jp/ スライド： 平成24年度横浜市予算データのLinked Open Data (LOD)化 http://www.slideshare.net/HiroyukiSato1/lod-for-yokohama-city-budget-plan プレゼンテーション動画： http://www.ustream.tv/recorded/23687374 横浜市の実際の予算データに基づき、あなたの年収のうちいくらが市税で、
オープンガバメント研究会： 国際大学GLOCOM
９月１１日に開催したオープンデータ・トークのイベントで、「データ武装議員とは？」というテーマでディスカッションを行いました。 オープンデータなどを活用して政策立案を行ったり、地域社会の自律的な課題解決をコーディネートしたり、あるいは選挙運動にデータを駆使したマーケティング手法を取り入れたりする議員というイメージで話を始めたところ、たくさんの意見が出ました。 時間が短かったため、詳しく検討したり分類整理したりすることはあまり出来ませんでしたが、今後のヒントのためにメモを公開します。参加者の皆さん、ありがとうございました。 ※このエントリーは後ほどOKFJのブログにも転載します。 1.スタッフについて ・普段から質の高いデータ武装スタッフ（チーム）を持っている。 ・能力 －インプットとアウトプットについてのプロデューサー。 －インプット＝データを使って分析する、アウトプット＝スピーチライティン
東京アメッシュ
先日開催した欧州オープンデータに関するイベントの参加者の方から、公共データ利用として、東京都下水道局の「東京アメッシュ」は好事例ではないか？と教えていただきました。 ウェブサイトを見ても公式にはAPI公開してないようなのですが、様々な勝手アプリやビューアーがあります（黙認している？）。 東京アメッシュ http://tokyo-ame.jwa.or.jp/ 登録エリアに雨が降ったらTwitterに知らせるサービス 東京アメッシュ for kindle 東京アメッシュ for iPhone アンドロイドアプリ アメッシュのデータは既に多くの人が利用しているため、これらのアプリは公共データ活用のとても分かりやすい事例であるといえます。またさらに、他のデータやサービスと組合せることで、農業や植生の管理、人出の予測など、さまざまなビジネス利用が考えられるでしょう。
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