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ブックマーク / sakana.soregashi.com (7)

  • dlmの使い方

    dlmの使い方 ★新サイト完成しました! 3秒後に自動的に移動します 変わらない方は こちらからどうぞ http://logics-of-blue.com/dlm%E3%81%AE%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9/ Rのdlmパッケージを用いて、動的線形モデル(正規線形状態空間モデル)を推定する方法を書きます。 状態空間モデル関連のページ 状態空間モデル       状態空間モデルのことはじめ dlmの使い方 Rで正規線形状態空間モデルを当てはめる ロー カルレベルモデル   dlmパッケージを使ってローカルレベルモデルを当てはめる 季節とトレンド        dlmパッケージを使って季節成分とトレンドの入ったモデルを作る 作成日  2012年 8月 8日 最終更新 2012年 8月 8日 状態空間モデル推定の流れ 状態空間モデルの細かい理屈は、実例を見せなが ら説

    yuiseki
    yuiseki 2012/09/22
  • 状態空間モデル

    ★新サイト完成しました! 3秒後に自動的に移動します 変わらない方は こちらからどうぞ http://logics-of-blue.com/%E7%8A%B6%E6%85%8B%E7%A9%BA%E9%96%93%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%81%A8%E3%81%AF/ 状態空間モデルとはいったい何で、どんな時に使うといいのか、使うとどんなご利益があるのかということについて書きます。 状態空間モデル関連のページ 状態空間モデル       状態空間モデルのことはじめ dlmの使い方 Rで正規線形状態空間モデルを当てはめる ロー カルレベルモデル   dlmパッケージを使ってローカルレベルモデルを当てはめる 季節とトレンド        dlmパッケージを使って季節成分とトレンドの入ったモデルを作る 状態空間モデルに関しては、大枠を説明してから 少しずつ補足

  • 多変量時系列解析 1 VARモデル

    ★新サイト完成しました! 3秒後に自動的に移動します 変わらない方は こちらからどうぞ http://logics-of-blue.com/var%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB/ Rを用いたVARモデ ル の簡単な解説と計算方法を載せます。 VARモデルとは 前回紹介したのは1変量のARIMAモデルというものでした。 これは「過去の自分のデータから将来の自分を予測する」というものです。たとえば、2000年にサンマがたくさんいたら過去の2001年にもたくさんい ることになるだろうという風に、サンマの予報をするなら、サンマの漁獲量だけに注目してして予測をします。 でも、去年餌になるプランクトンが多かったから今年はサンマが増えた、という風に、「ほかのやつら」の影響を受けているかもしれませ ん。 そんな場合をモデルで表して予測をしてやろうというのが今回扱うVARモデルという

  • 時系列解析 実践編

    ★新サイト完成しました! 3秒後に自動的に移動します 変わらない方は こちらからどうぞ http://logics-of-blue.com/%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E5%88%86%E6%9E%90_%E5%AE%9F%E8%B7%B5%E7%B7%A8/ Rを用いた時系列解析 の実践例を載せます。 使用データ シミュレーションデータと、Rにもともと入っているサンプルデータを用います。 シミュレーションデータはこちら set.seed(1) d<-arima.sim(n=200,model=list(order=c(2,0,2),ar=c(0.2,0.7),ma=c(0.7,0.3)),sd=sqrt(1)) ARIMA(2,0,2)モデルが推定できれば正解です。こちらはARMA過程であって、和分過程ではありません。「定常過程」とも言 われる安定した挙動を示

  • 時系列解析 理論編

    ★新サイト完成しました! 3秒後に自動的に移動します 変わらない方は こちらからどうぞ http://logics-of-blue.com/%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E8%A7%A3%E6%9E%90_%E7%90%86%E8%AB%96%E7%B7%A8/ ここからは、予測理論 の命、時系列解析の紹介に移ります。 時系 列解析は、回帰分析とは違ってあまり知らない人も多いと思うので、ざっと解説を載せておきます。 それ と、便利なパッケージ forecast の紹介も。 時系列解析って何? 回帰分析だと、なにかの要因から結果を予測します。一方時系列解析は、過去のデータから未来を予測するという手法です。 たとえば、一年前に魚が豊漁だったら、今年も豊漁になりやすいとか、そういう関係性があるのかというところを調べて予測に活用します。もちろん、回帰分析 のように別の要

  • Rな予測

    ★新サイト完成しました! 3秒後に自動的に移動します 変わらない方は こちらからどうぞ http://logics-of-blue.com/r%E3%81%AA%E4%BA%88%E6%B8%AC/ 統計モデルを使った簡単な予測モデルのプログラム ソースコードを展示しています。 フリーの統計ソフト 「R」を使用していますが、それに関する解説は一切載っていません。とても分かりやすい文献・サイトがたくさんあるので。 もしRのことを知りたいのならば「R-Tips」と検索してみてください。このサイトにとても詳しく載っています。またRipWikiで検索すると、恐 ろしい情報量のWikiにたどり着きます。 目次 回帰分析編 予測の話 予測に便利な統計の基や、ページの趣旨などについて書かれています。 単回帰分析 単回帰分析による予測の簡単な説明と、プログラムです モデル 選択 理論編 モデル選択の簡

  • 海と魚と統計解析

    海と魚の世界にようこそ ★新サイト完成しました! 3秒後に自動的に移動します 変わらない方は こちらからどうぞ http://logics-of-blue.com/ 管理人の馬場真哉(北大院水)です。 当サイトは、海や魚に関する学問「水産学」や蓄積されたデータを有効活用するための「統計学・データマイニング」に関する話題を主として、それらにまつ わる色々な話を思いつくままに書き連ねたウェブサイトです。 また、フリーのデータ解析環境「R」のプログラムも展示しています。

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