ネットワークを対象としたクラスタリング
ネットワークを対象としたクラスタリング 水野 珠季, 廣安 知之, 三木 光範 ISDL Report No. 20081202003 2008年 9月 26日 Abstract クラスタリングとは, 一つの多様な集団をいくつかのより同質的なサブグループやクラスタに分類していく ことである. 本報告では, 近年注目されているネットワークを対象としたクラスタリング手法として, GN法, Newman法, CNM法という三つの手法について述べる. 1 はじめに インターネットやソーシャルネットワーク, 引用ネットワーク, 食物網など, 現在科学界で研究対象となっている 多くのものはネットワークという形で表現することができる. これらネットワークの特徴の一つとして, コミュニティ構造というものが近年重要視されている. コミュニティ構造とは, ネットワーク内のノードをいくつかのグループに分割した
Rを用いた時系列解析
Abstract 本稿では，パッケージソフトのひとつであるRを用いた時系列解析について説明する．時系列解析の中でもFFT（高速フーリエ変換）及びAR（自己回帰）モデルを用いた周波数解析手法を取り上げる． 生体信号計測により得られるデータは，生体に起こる現象の時間的な変化を連続的に観測した時系列データである．こうして得られた時系列データに対し，特徴量抽出やより高度な解析を行うには統計的手法を用いることが望まれる．そこで，本稿ではフリーソフトウェア「R」を用いた時系列解析について説明する．Rはフリーソフトウェアであり，Rを用いることで高度な統計解析を行うことができる．また，Rにインストールされていない新しい分析手法（e.g. fastICA）などもパッケージを組み込むことで拡張が可能となる．Rはインタプリタ型のプログラム言語で記述される[1] ．本稿ではR及びRstudioがインストールされて
超並列計算研究会
SMPP:Society for Massively Parallel Processing 本ページは2008年10月09日に更新しました 次回研究会の予告 第49超並列計算研究会 日時：2008年12月後半 場所：京都・京都大学 特集：「京都から発信するHPC」 次回講習会の予告 計画中です．少々おまちください． 超並列計算研究会とは 超並列計算研究会は、HPCや並列処理に関連したあらゆる事項に関して議 論、研究などを行う研究会です。 年に３〜５回の研究会の開催、見学会、講習会、その他を行っています。 最近は並列関係だけでなく、 High Performance Computing High Availability Processing Parallel and distributed Computing Programming, message passings, Open
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