英語で履歴書(Curriculum Vitae, CV)書くときに見てたページなど
最近周りでCV書くよっていう人が居たので書いてみる（blog書くの久しぶりすぎる）． でも良く考えたら，一番参考になったのは，というかお世話になったのは添削してくれた 知り合いなので，これだけ見て履歴書を書くのは大変かもしれない． でも，最初は色々サンプル見て感じをつかむのが良い気がする． CVs and covering letters: Sample CVs — CV には3種類あるよ，っていう話とそれぞれのサンプルPDFがある． これ読んで「academic CV」を書けば良いのか，と分かった． Creating Effective CVs – www.vitae.ac.uk/researchers — ここにも似たこと書いてあるけど，もっと詳しい． CVs and covering letters: Sample CVs — サンプルPDFがある． 添え状(CVを添付するメール)に
十分統計量が少しわかった気がするのでメモ
PRML読んでて出て来たけど、詳しく説明されてない（気がする）ので分からなかった。ベイズのあたりも分からないので、現実逃避（笑）のために調べてみた。当たり前すぎる事ばかりで晒すのが恥ずかしい気もするｗ 十分統計量について分かった事： （パラメトリックな）確率分布を仮定している。 その分布の確率変数のみを引数にとる関数である。 この関数さえ分かれば、確率分布を再構成出来る。 十分統計量「確率変数のみを引数にとる関数」であれば何でも良い（例えば定数倍もOK）。名前から何か不変量かと思っていたけど、ようするに関数なんだなこれは。 求めた十分統計量から確率分布のパラメタへの変換があれば、以下の順番で確率分布を再構成出来る。 サンプルから十分統計量を求める。 さっきの言い方と少し矛盾。十分統計量はサンプルを引数にとる関数なので。サンプルに対する十分統計量とでも言うべき？ パラメタを求める。（普通はパ
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