Tokyo.Rに行ってきた - いまんとこの最適解Tokyo.R勉強会に行ってきました。 内容盛り沢山で、刺激的ですね。 個人的には時系列分析を行うxtsパッケージとgoogleVisとの連携が実践的に使えそうに思いました。 xts(zoo）のローリング機能はリサーチ（POS等の小売データなど）では有用ですし、googlevisとの連携は顧客によってはレポートとして魅力的ですね。 =＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝（以下メモ）=＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ○生存時間分析 -2種類の打ち切り（censered data) -ハザード関数 -ノンパラ、セミノンパラ、パラメト（共変量、分布の過程） -ノンパラ：確率分布を仮定しない（共変量、分布仮定しない） -経験分布（カプランマイヤー）、ハザード関数 -survival -surv,survfit -信頼区間推定→群間差分の検討？なのか？ -セミノンパラ：コックス比例ハザード -複数共変量の検討
