汎用ヒューリスティック(CB)｜Wagon_man集合分析を使った学習の問題Piosolverを使った集合分析はその仕様上プリフロップレンジとスタックサイズが固定されており、それを使って構築されたヒューリスティックもプリフロレンジとスタックが固定さていることが前提になりやすい問題があります (具体例としてSBvsBTNとBBvsBTNではプリフロレンジが異なるので、どちらか一方の集合分析に基づいて構築されたヒューリスティックをもう一方にそのまま使うことは危険です) この問題を解決する方法としてレンジやスタックを変更した複数の集合分析を行うことが考えられますが、複数の集合分析をそれぞれ個別に使った座学をするのは非常に手間がかかります この記事の目的は機械学習を使って複数の集合分析をまとめて分析し、上記の問題を克服したヒューリスティックの構築をすることです 分析方法の概要IP2bet→OOPcall、OOP2bet→IPcc、OOP3bet→
