数理計画法(数理最適化)をはじめよう - Qiita
数理計画法(数理最適化)をはじめよう 数理計画法とはなんぞやっていうのは、詳しいところは詳しい人・資料に譲ります 日本オペレーションズリサーチ学会 しっかり学ぶ数理最適化 モデルからアルゴリズムまで (KS情報科学専門書) 組み合わせ最適化による問題解決の実践的アプローチ 数理最適化のここが良いと最近思っている 私はプログラマなので、何か問題を解こうと思ったら、長々とfor文をガリガリとコードを書いてしまうのだけど、コードを書くってやっぱり難しいし、いわゆる良いコードって曖昧だなと思う。 いわゆるフレームワークを忠実に使うことが一番最善なのだけど、何かを最適化するという意味で、フレームワークの究極系(というと雑すぎて怒られるかもしれない)のが、この数理最適化。問題を下記の数式にとにかく落とし込めば、あとはソルバーと呼ばれるものが解いてくれる。 \displaylines{ \text{mi
顔画像で試す画像特徴ベクトルの足し算引き算 - Qiita
%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt from glob import glob from PIL import Image import torch from torchvision import transforms import numpy as np import pandas as pd class FaceDataset(torch.utils.data.Dataset): def __init__(self, files, transform): self.transform = transform self.df = pd.DataFrame({ # ファイル名から人物と表情のラベルを取り出す # 人物のラベル 例） KM.HA1.4.tiff -> KM 'name': list(map(lambda x:
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