人工知能実現へ一歩前進!? - NIMS、環境依存型「シナプス素子」を開発
物質・材料研究機構(NIMS)と科学技術振興機構は5月24日、環境に依存してその動作特性を変化させる「シナプス素子」の開発に成功したと発表した。 成果は、NIMS国際ナノアーキテクトニクス研究拠点の青野正和拠点長、長谷川剛主任研究者、寺部一弥グループリーダ、鶴岡徹MANA研究者、A.ナヤク ポスドク研究員らの研究グループと、米カリフォルニア大学 ロサンゼルス校のJ.ジムゼウスキー教授らの共同研究グループによるもの。研究の詳細な内容は、日本時間5月24日付けで独科学雑誌「Advanced Functional Materials」オンライン速報版に掲載された。 脳の神経活動の特徴である「必要な情報の記憶」と「不要な情報の忘却」は、神経回路を構成する細胞である「ニューロン」間に形成される、その接合部分及び構造である「シナプス」の結合強度の変化によって実現されている。 例えば、情報の入力頻度が高
脳のように記憶もすれば忘れもする「シナプス素子」開発
ニュースリリースより。「1」の画像と「2」の画像をそれぞれ10回、異なる感覚で入力すると、「1」の画像が記憶され、「2」の画像は忘却されていく 必要な情報を記憶し、いらない情報は忘れるという人間の脳の神経活動の特徴を自律的に再現する「シナプス素子」の開発に世界で初めて成功したと、独立行政法人の物質・材料研究機構が発表した。脳型コンピュータや人工知能の開発に大きく寄与するとしている。 人の脳は、情報の入力頻度が高いほど確実に記憶し、低いとあいまいな記憶になり、忘却していく。この仕組みは神経細胞が別の神経細胞に信号を伝える「シナプス」の結合の強さの変化によって実現していると考えられている。 物質・材料研究機構の国際ナノアーキテクトニクス研究拠点の大野武雄 博士研究員、長谷川剛 主任研究者、青野正和 拠点長らの研究グループは、カリフォルニア大学ロサンゼルス校のジムゼウスキー教授と共同で、電気信号
IBM，猫の脳を超える規模の大脳皮質シミュレーションを実証，低電力で小型なコグニティブ・コンピュータに向ける
米IBM Corp.は，感覚や知覚，行動，相互作用，認知などの脳の能力を模倣し，シミュレートできるコンピューティング・システムを創り出すという目標に向けて重要な進展があったと，2009年11月14日から米国オレゴンで開催されている高性能コンピューティング関連の国際会議「SC09」で発表した。
【DAC 2011】IBMの「脳コンピュータ」の開発者が基調講演，「10年以内に完成。課題は消費電力と学習機能」
人間の脳と同じコンピュータ，いわゆるコグニティブ・コンピュータの研究を続けてきた米IBM Corp.のDharmendra S. Modha氏（founding manager，Cognitive Computing group，Almaden Research Center）が，48th Design Automation Conference（DAC 2011，6月5日～10日に米カリフォルニア州San Diegoで開催）の基調講演者として登壇した。タイトルは「Cognitive Computing：Neuroscience, Supercomputing, Nanotechnology」（9日に実施）である。
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Cognitive Computing in Smart Phone | IEEE ICCI*CC Special Session: Cognitive Computing in Smart Phone
http://www-06.ibm.com/jp/press/pdf/archive_2008.pdf
