Apollo Federation in Production - giftee Tech Blog
こんにちは、ギフティでエンジニアをしている @memetics10 です。 ギフティでは、事業や組織の拡大とともにシステムごとの責務が見直され、結果としてシステムがより細かく分割されることも増えてきています。 そして時には、複数の内部システムを統合することで 1 つのプロダクトとして外部提供するケースも生まれています。 分散的なシステムの統合には様々な技術的課題がありますが、今回は参照系統合のソリューションとして Apollo Federation を紹介します。 参照系統合のいくつかの手段 ギフティでは、多くのケースでそうであるように、システムごとに DB schema や API schema が分かれています。 このように複数に分かれたシステムを利用して単一のプロダクトを提供したいとき、クライアントサイド(フロントエンド)には参照系統合に関するいくつかの選択肢があります。 1. クラ
エンタープライズ対応ドキュメント データベース MongoDB 互換の Firestore を発表 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2025 年 4 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 このたび Google Cloud Next にて、Google Cloud が一から開発した MongoDB 互換の Firestore を発表しました。この新しい Firestore は、要求の厳しいドキュメント データベース ワークロードに対応するための新たな選択肢を開発者に提供します。 MongoDB との互換性は、60 万人を超えるアクティブな開発者からなる Firestore の既存コミュニティから強く求められていた機能です。今回のリリースにより、Firestore の開発者は、MongoDB の API ポータビリティと Firestore の差別化されたサーバーレス サービスを活用して、強整合性を持つマルチリージョン レプリケーション、実質的に無制限のス
Reduce your operational overhead today with Amazon CloudFront SaaS Manager | Amazon Web Services
AWS News Blog Reduce your operational overhead today with Amazon CloudFront SaaS Manager Today, I’m happy to announce the general availability of Amazon CloudFront SaaS Manager, a new feature that helps software-as-a-service (SaaS) providers, web development platform providers, and companies with multiple brands and websites efficiently manage delivery across multiple domains. Customers already us
Go言語のジェネリクス入門
Go1.18は2022年3月にリリースされました。このリリースはGo言語へのジェネリクスの実装を含んでいます。 この記事ではできるだけ最新の仕様と用語法にもとづいてジェネリクスの言語仕様について解説していきます。 更新履歴 2024/01/03: Go1.21(2023-08-08)でcmpパッケージが標準ライブラリに追加されたことに対応しました。 2023/02/23: Go1.20(2023-02-01)のcomparableの仕様変更に対応しました。 次の関連資料があります: The Go Blog - All your comparable types Griesemer氏によるGo公式ブログです。 Go言語のBasic Interfaceはcomparableを満たすようになる(でも実装するようにはならない) 上記の内容に対する筆者の解説記事です。Go1.20リリース前に書いたの
CDN for your source code | raw.githack.com
CDN for your source code A decade proven way to serve files from source code hostings with proper Content-Type headers Use this URL in production 📋 No traffic limits. Files are served via CloudFlare's CDN. Files can be automatically optimized if you add ?min=1 query parameter. Use a specific tag or commit hash in the URL (not a branch). Files are cached permanently based on the URL. Query string
Set up end-to-end tracing with Amazon CloudFront using OpenTelemetry | Amazon Web Services
Networking & Content Delivery Set up end-to-end tracing with Amazon CloudFront using OpenTelemetry In a modern distributed system, identifying where a problem has occurred is not a trivial task. In fact, it’s a key capability that an organization must master to maintain its competitiveness. Tracing is a great methodology to be used for this purpose. It creates a series of formatted logs with an id
runn と Testcontainers で「ちょうどいい」Go API テスト - Techtouch Developers Blog
はじめに バックエンド API のテスト事情 バックエンドのテスト構成（これまでとこれから） テスト構成分類（これまで） テスト構成分類（これから） 「ちょうどいい API テスト」とは API テストに求める価値 実行の容易性 メンテナンスのしやすさ 技術選定のポイント runn の採用理由 Testcontainers の活用 実装例 API サーバー実体 APIテスト runn シナリオ APIテストコード おわりに はじめに バックエンドエンジニアの nome です。花粉症🤧なのでこの時期はリモート仕事の幸せを改めて実感しています。 テックタッチのバックエンドAPIでは、これまでユニットテストと Postman による API 統合テストを中心に自動テストを実施してきましたが、テストカバレッジの不足や実行・メンテナンスコストの課題がありました。 本記事では、これらの課題を解決する
マルチテナントなWebサービスでデータベースをBigQueryからPostgreSQLに移行してRow Level Securityを導入した - エムスリーテックブログ
こんにちは。AI・機械学習チームの高田です。 マルチテナント構成のWebサービスでは、データの分離とセキュリティを確保することが非常に重要です。マルチテナント構成とは、1つのシステムやアプリケーションを複数の顧客（テナント）で共有する設計アプローチを指します。 今回は、当社のあるプロダクトで行った2つの改善施策について紹介します。 BigQueryからPostgreSQLへの移行: より効率的なデータアクセスとコスト削減 Row Level Security（RLS）の導入: データベースレベルでのセキュリティ強化 これらの施策により、セキュリティ向上とコスト削減の両方を実現できた事例を解説していきます。 なぜ移行したのか テナントID分離型を採用 移行前のアーキテクチャ 移行後のアーキテクチャ PostgreSQLテーブル構築のためのバッチ処理の実装 PostgreSQLクエリの最適化
A Shell for the Container Age: Introducing Dagger Shell - Dagger
The Unix shell is over 50 years old, but it still defines how programmers use their computers. We type a few words in a terminal, and milliseconds later an ephemeral factory comes online: the Unix pipeline. Data streams through a network of simple programs working concurrently, like robots on the factory floor, executing a computational choreography we composed seconds ago. Its job done, the facto
言語モデルの物理学 - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ
言語モデルの物理学 (Physics of Language Models) とは、FAIR (Meta) の Zeyuan Allen-Zhu が提唱した、言語モデルの研究を進めるためのコンセプトです。ざっくり言うと、「あのモデルはこう」とか「そのモデルはこのモデルよりもこう」というような博物学的な知識を深めるのではなく、17世紀にケプラーやニュートンが物理学において行ったような原理に基づいた研究を進め、「言語モデルはなぜこのような振る舞いをするのか」という問いに答えられるようになるべきという考え方です。 言語モデルの物理学の特徴は大きく2つあります。 第一は、ウェブから収集したコーパスを使わず、きっちりコントロールされたデータセットを使って言語モデルを訓練するということ。ウェブは誰も全体像を理解できないほど複雑で、ノイズにまみれています。本物の物理学でも空気抵抗や摩擦があると、「鉄球は
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Apollo GraphQL Software Pricing 2025 - Get the Lowest Price & Never Overpay
misc: suppress benign vulkan warnings by cacieprins · Pull Request #29278 · cypress-io/cypress
Warning: vkCreateInstance: Found no drivers! warning shown when running Cypress · Issue #29085 · cypress-io/cypress
アリナミンナイトリカバーの製品特徴、効能 | アリナミン
描く人へ - こうの史代 / 読切 描く人へ | ゼノン編集部
publications/ArchitecturalMetapatterns at main · denyspoltorak/publications
スクラムの拡張による組織づくり ──複数のスクラムチームをScrum@Scaleで運用する | プログラミング・システム開発,開発技法・ソフトウェアテスト・UML,開発技法・開発管理 | Gihyo Direct
Correlating CloudFront and ALB Logs for End-to-End Transaction Tracing
GitHub - chavacava/dbc4go: Design by Contract for Go
GitHub - dotenvx/dotenvx: a better dotenv–from the creator of `dotenv`
