Zipkin is a distributed tracing system that helps us gather timing data for all the disparate services at Twitter. It manages both the collection and lookup of this data through a Collector and a Query service. We closely modelled Zipkin after the Google Dapper paper. Follow @ZipkinProject for updates. Why distributed tracing? Collecting traces helps developers gain deeper knowledge about how cer
Since the original publication, there are some updates to this article. There is an updated version in the Thoughtworks Anthology and occasional blogs. Evolving a Service: An Example To illustrate some of the problems we encounter while evolving services, consider a simple ProductSearch service, which allows consumer applications to search our product catalogue. A search result has the following s
Universal Solution One distribution platform that supports all technologies. JFrog Bintray natively supports all major package formats, which allows you to work seamlessly with industry standard development, build and deployment tools. With support for massive scalability and worldwide coverage, this gives you the best native repository distribution available. 100% Automated via REST API Open for
株式会社サムライズム 山本裕介(@yusuke) Twitter APIのデファクトスタンダードライブラリ『Twitter4J』の開発者。Twitter API連携支援プログラムであるT4J Enterpriseの提供や、開発ツールの販売を行う株式会社サムライズム代表取締役。また、クリエイティブ集団abstのAPIスペシャリストも務める 近年のサービス開発で、API、特にWeb API/REST APIの重要度は日に日に高まっています。 Web API/REST APIは、端的(または抽象的)に言えば「分散コンピューティング」技術の一種です。歴史的には20世紀から存在しており、特段新しい技術ではありません。 ベンダー独自のプロトコルで実装されたもの、オープンなプロトコルながらも比較的高価なミドルウエアを必要としたもの、プロトコルがオープンかつ商用でもオープンソースのミドルウエアが存在したも
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