日本企業のAIへの期待値が高すぎる問題とその対策について｜梶谷健人 / 新著「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」
私は複数社の生成AIサービスのアドバイザーをしているのですが、最近ある考えが確信に変わりつつあります。 それは、「日本市場においてはAIサービスに対する期待値が米国に比べて高い」ということです。 ToB領域で米国でユニコーンになっている生成AIサービスを日本市場にそのまま持ってきても、米国では「まあ、AIってこれくらいの精度だよね。それでも十分実用的だよね」となってガンガン導入進んでいくのに対して、日本市場においては企業担当者の期待値が高く、実際にAIで出せるパフォーマンスと期待値の溝がなかなか埋まらず苦労するケースが多いように感じています。 これには様々な要因があると思いますが、あえて辛辣な言い方をすると、レイオフ(解雇)の心配のない企業担当者が、危機感の薄さから生成AI技術に自らが触わって試す時間をしっかり取らず、メディアやSNSで騒がれている事例やインパクトという表層的な知識だけイン
ChatGPT×自社キャラで接客AIを “俺の嫁召喚”Gatebox、企業ユーザー募集
3Dキャラクターを“召喚”する装置「Gatebox」を開発・販売するGatebox社は5月16日、ChatGPTと連携した接客用AIキャラクターを、企業向けに開発すると発表した。利用企業を募集している。 アニメ・ゲームなどのキャラクターや、企業の公式キャラクターをAI化し、企業の受付やイベントブース、店舗の接客などで利用してもらう。Gatebox本体だけでなく、大型サイネージやタブレットなどの端末での利用も想定する。 同社は3月、ChatGPTに対応した新型AIキャラ開発に対するクラウドファンディングを実施し、5000万円以上の支援を得た。その過程でさまざまな企業から、自社キャラクターのAI化や、イベント・店舗でAIキャラクターを活用したいといった要望を受けたという。 関連記事 ChatGPT、美少女になる 立体AIキャラと魔合体でスムーズにおしゃべり Gateboxのデモ動画が話題 3月
実務で活かせるデータサイエンス。Kaggle Masterが開設した新たな学びの場 | フルスイング by DeNA
「DeNAのデータサイエンスの技術力を社内にとどめることなく、社外のさまざまなビジネス案件に活用してもらうことが日本のデータサイエンスの底上げにつながると思うんです」 AIシステム部データサイエンス第一グループのリーダーで、Kaggle Masterとしても知られる原田 慧（はらだ けい）はそう言います。 その言葉を裏付けるように、2020年6月、AIシステム部は『データサイエンス実践講座』をスタートさせました。 世界有数のKaggler集団であるDeNAのAIシステム部は、なぜ今、本講座を開設したのでしょうか。原田と20新卒の坂見 耕輔（さかみ こうすけ）、運営を手がける2人のKagglerに話を聞きました。 日本トップレベルのデータサイエンティストの知見を凝縮 ――今回の『データサイエンス実践講座』は、どんな方々が受講されているのですか？ 坂見 耕輔（以下、坂見）：現在の受講者は、ほぼ
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AIの判断、企業に説明責任 ルール作りへ政府7原則: 日本経済新聞
